One-pot synthesis of pyridine-based ionic hyper-cross-linked polymers with hierarchical pores for efficient CO2 capture and catalytic conversion

催化作用 吡啶 离子液体 化学 溴化物 选择性 环氧丙烷 碳酸丙烯酯 亲核细胞 吸附 化学工程 材料科学 聚合物 溶剂 离子键合 产量(工程) 高分子化学 无机化学 有机化学 离子 物理化学 共聚物 环氧乙烷 冶金 工程类 电化学 电极
作者
Chao Liu,Lei Shi,Jiaxu Zhang,Jianmin Sun
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:427: 131633-131633 被引量:157
标识
DOI:10.1016/j.cej.2021.131633
摘要

A kind of pyridine-based ionic hyper-cross-linked polymers (Py-HCP-X, X = Cl, Br) with high surface area, plentiful hierarchical pores and abundant catalytic active units were prepared via a one-pot method. Adsorption measurements showed that the as-prepared Py-HCP-X exhibited high CO2 capture capacity (up to 1.72 mmol g−1, 273 K and 1 bar). Importantly, Py-HCP-Br displayed excellent catalytic activity for the cycloaddition of CO2 to epoxides under metal/cocatalyst/solvent-free conditions. And the propylene carbonate was produced in 97% yield with an excellent selectivity of 99% at 120 °C and 2.0 MPa CO2 for 8 h. The high performance of the present catalyst is ascribable to synergistic contributions of plentiful hierarchical pores and abundant nucleophilic bromide ions and pyridine-based active units in the Py-HCP-Br catalyst. Additionally, the catalyst is able to be simply separated by centrifugation and reused for four runs without significant loss in the performance, furthermore, the catalyst exhibits great structural stability and substrate universality.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
今后应助123采纳,获得10
1秒前
1秒前
菲子笑完成签到,获得积分10
2秒前
望仔发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
柠檬味咸鱼精完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
HongY完成签到,获得积分10
3秒前
YDB完成签到,获得积分10
3秒前
实验室同学完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
欢喜之云完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
上官若男应助snowman采纳,获得10
5秒前
小蘑菇应助司马雨泽采纳,获得10
5秒前
秋山澪发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
洁净的醉波完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
搜集达人应助小巧天宇采纳,获得10
8秒前
zzz发布了新的文献求助10
8秒前
boxi完成签到,获得积分10
8秒前
better完成签到 ,获得积分10
8秒前
yygdfw完成签到,获得积分20
8秒前
柚子露发布了新的文献求助10
9秒前
Eric_zhu发布了新的文献求助10
9秒前
老街发布了新的文献求助10
9秒前
眯眯眼的海完成签到,获得积分10
9秒前
追寻怀亦发布了新的文献求助10
9秒前
啊啊完成签到,获得积分10
9秒前
hoho发布了新的文献求助20
9秒前
9秒前
10秒前
bkagyin应助甜甜的花生采纳,获得10
10秒前
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7350107
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8961863
关于积分的说明 19035492
捐赠科研通 6999868
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220864
关于科研通互助平台的介绍 2385604
邀请新用户注册赠送积分活动 2201259