Conformation-locking antibodies for the discovery and characterization of KRAS inhibitors

克拉斯 药物发现 体内 共价键 化学生物学 生物物理学 生物化学 计算生物学 组合化学 抗体 生物 化学 小分子 突变 有机化学 生物技术 免疫学 基因
作者
C. Davies,Angela Oh,Rana Mroue,Micah Steffek,John M. Bruning,Yang Xiao,Siyu Feng,Sangeeta Jayakar,Emily Chan,Vidhyalakshmi Arumugam,Sean Carlo Uribe,Jake Drummond,Alexandra Frommlet,Cheng Lü,Yvonne Franke,Mark Merchant,Hartmut Koeppen,John G. Quinn,Sushant Malhotra,Steve Do
出处
期刊:Nature Biotechnology [Springer Nature]
卷期号:40 (5): 769-778 被引量:14
标识
DOI:10.1038/s41587-021-01126-9
摘要

Small molecules that stabilize inactive protein conformations are an underutilized strategy for drugging dynamic or otherwise intractable proteins. To facilitate the discovery and characterization of such inhibitors, we created a screening platform to identify conformation-locking antibodies for molecular probes (CLAMPs) that distinguish and induce rare protein conformational states. Applying the approach to KRAS, we discovered CLAMPs that recognize the open conformation of KRASG12C stabilized by covalent inhibitors. One CLAMP enables the visualization of KRASG12C covalent modification in vivo and can be used to investigate response heterogeneity to KRASG12C inhibitors in patient tumors. A second CLAMP enhances the affinity of weak ligands binding to the KRASG12C switch II region (SWII) by stabilizing a specific conformation of KRASG12C, thereby enabling the discovery of such ligands that could serve as leads for the development of drugs in a high-throughput screen. We show that combining the complementary properties of antibodies and small molecules facilitates the study and drugging of dynamic proteins.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
所所应助yulin采纳,获得10
刚刚
刚刚
1秒前
wubo完成签到,获得积分10
2秒前
烟花应助assumpsit采纳,获得10
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI6应助tutoutou采纳,获得10
3秒前
3秒前
Li发布了新的文献求助10
3秒前
小禾同学发布了新的文献求助10
4秒前
寒酥完成签到,获得积分10
5秒前
jimmyhui完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
Kenneth关注了科研通微信公众号
7秒前
st发布了新的文献求助30
8秒前
Jiang发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
烟花应助寒酥采纳,获得10
9秒前
哦哦哦发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
fairy完成签到,获得积分10
12秒前
Vitalis完成签到,获得积分10
12秒前
CY发布了新的文献求助30
13秒前
科研通AI6应助bbbuuu采纳,获得10
14秒前
天天快乐应助Jiang采纳,获得10
15秒前
15秒前
15秒前
悦耳康发布了新的文献求助10
15秒前
17秒前
水濑心源发布了新的文献求助20
18秒前
李一一完成签到 ,获得积分10
19秒前
bkagyin应助眯眯眼的以彤采纳,获得10
19秒前
vigourc完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
科研通AI6应助zhang采纳,获得10
20秒前
tutoutou完成签到,获得积分20
20秒前
20秒前
21秒前
22秒前
卜天亦完成签到,获得积分10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Theoretical modelling of unbonded flexible pipe cross-sections 2000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1581
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 1500
Specialist Periodical Reports - Organometallic Chemistry Organometallic Chemistry: Volume 46 1000
Current Trends in Drug Discovery, Development and Delivery (CTD4-2022) 800
Minimizing the Effects of Phase Quantization Errors in an Electronically Scanned Array 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5533516
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4621739
关于积分的说明 14580171
捐赠科研通 4561894
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2499647
邀请新用户注册赠送积分活动 1479350
关于科研通互助平台的介绍 1450600