To branch out or stay focused? Affective shifts differentially predict organizational citizenship behavior and task performance.

心理学 心理信息 情感(语言学) 组织公民行为 多级模型 社会心理学 人格 任务(项目管理) 工作表现 关系绩效 组织行为学 发展心理学 组织承诺 工作设计 管理 工作满意度 沟通 机器学习 计算机科学 经济 法学 政治学 梅德林
作者
Liu‐Qin Yang,Lauren Simon,Lei Wang,Xiaoming Zheng
出处
期刊:Journal of Applied Psychology [American Psychological Association]
卷期号:101 (6): 831-845 被引量:60
标识
DOI:10.1037/apl0000088
摘要

We draw from personality systems interaction (PSI) theory (Kuhl, 2000) and regulatory focus theory (Higgins, 1997) to examine how dynamic positive and negative affective processes interact to predict both task and contextual performance. Using a twice-daily diary design over the course of a 3-week period, results from multilevel regression analysis revealed that distinct patterns of change in positive and negative affect optimally predicted contextual and task performance among a sample of 71 employees at a medium-sized technology company. Specifically, within persons, increases (upshifts) in positive affect over the course of a workday better predicted the subsequent day's organizational citizenship behavior (OCB) when such increases were coupled with decreases (downshifts) in negative affect. The optimal pattern of change in positive and negative affect differed, however, in predicting task performance. That is, upshifts in positive affect over the course of the workday better predicted the subsequent day's task performance when such upshifts were accompanied by upshifts in negative affect. The contribution of our findings to PSI theory and the broader affective and motivation regulation literatures, along with practical implications, are discussed. (PsycINFO Database Record
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
轻松的小虾米完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
CipherSage应助畅快的听枫采纳,获得10
2秒前
乐观黎云完成签到,获得积分10
3秒前
年轻完成签到,获得积分10
3秒前
重要的惜萍完成签到,获得积分10
3秒前
duyi0521完成签到,获得积分10
3秒前
舒适一笑完成签到,获得积分10
3秒前
含蓄觅山完成签到,获得积分10
3秒前
lanlan完成签到,获得积分10
3秒前
氮源完成签到 ,获得积分10
4秒前
nan完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI6.2应助虫贝采纳,获得10
4秒前
围炉煮茶完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
正直的雨双完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
13ejgjfdd发布了新的文献求助10
5秒前
zyc完成签到,获得积分10
6秒前
111完成签到,获得积分20
6秒前
善良晓博发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.3应助卷卷采纳,获得10
8秒前
Yang完成签到,获得积分10
8秒前
weijie完成签到,获得积分10
8秒前
董晏殊完成签到 ,获得积分10
8秒前
晚风吹起来完成签到,获得积分10
8秒前
111发布了新的文献求助10
9秒前
King完成签到,获得积分10
9秒前
呆萌滑板完成签到,获得积分10
9秒前
啊这发布了新的文献求助10
9秒前
qqww完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
含蓄觅山发布了新的文献求助10
11秒前
weijie发布了新的文献求助10
11秒前
小灰灰完成签到 ,获得积分0
11秒前
laojian完成签到 ,获得积分10
11秒前
宇文天思完成签到,获得积分10
11秒前
yl完成签到,获得积分10
13秒前
碧蓝大白菜真实的钥匙完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Introducing the Learning Sciences 600
Resiliency Scale for Adolescents--Chinese Version 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7324311
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8939737
关于积分的说明 18953791
捐赠科研通 6981030
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3215354
关于科研通互助平台的介绍 2382758
邀请新用户注册赠送积分活动 2194656