PSI/TM-Coffee: a web server for fast and accurate multiple sequence alignments of regular and transmembrane proteins using homology extension on reduced databases

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作者
Evan Floden,Paolo Di Tommaso,Maria Chatzou,Cedrik Magis,Cédric Notredame,Jia‐Ming Chang
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
卷期号:44 (W1): W339-W343 被引量:65
标识
DOI:10.1093/nar/gkw300
摘要

The PSI/TM-Coffee web server performs multiple sequence alignment (MSA) of proteins by combining homology extension with a consistency based alignment approach. Homology extension is performed with Position Specific Iterative (PSI) BLAST searches against a choice of redundant and non-redundant databases. The main novelty of this server is to allow databases of reduced complexity to rapidly perform homology extension. This server also gives the possibility to use transmembrane proteins (TMPs) reference databases to allow even faster homology extension on this important category of proteins. Aside from an MSA, the server also outputs topological prediction of TMPs using the HMMTOP algorithm. Previous benchmarking of the method has shown this approach outperforms the most accurate alignment methods such as MSAProbs, Kalign, PROMALS, MAFFT, ProbCons and PRALINE™. The web server is available at http://tcoffee.crg.cat/tmcoffee.

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