In vivo spatial correlation between 18F-BPA and 18F-FDG uptakes in head and neck cancer

核医学 体素 正电子发射断层摄影术 医学 氟脱氧葡萄糖 头颈部癌 标准摄取值 头颈部 图像配准 相关性 PET-CT 放射治疗 放射科 数学 计算机科学 人工智能 图像(数学) 外科 几何学
作者
Kazuma Kobayashi,Hiroaki Kurihara,Yoshiaki Watanabe,Naoya Murakami,Koji Inaba,Satoshi Nakamura,Akihisa Wakita,Hiroyuki Okamoto,Rei Umezawa,Kana Takahashi,Hiroshi Igaki,Yoshinori Ito,Seiichi Yoshimoto,Naoyuki Shigematsu,Jun Itami
出处
期刊:Applied Radiation and Isotopes [Elsevier BV]
卷期号:115: 138-146 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.apradiso.2016.05.026
摘要

Borono-2-(18)F-fluoro-phenylalanine ((18)F-BPA) has been used to estimate the therapeutic effects of boron neutron capture therapy (BNCT), while (18)F-fluorodeoxyglucose ((18)F-FDG) is the most commonly used positron emission tomography (PET) radiopharmaceutical in a routine clinical use. The aim of the present study was to evaluate spatial correlation between (18)F-BPA and (18)F-FDG uptakes using a deformable image registration-based technique.Ten patients with head and neck cancer were recruited from January 2014 to December 2014. All patients underwent whole-body (18)F-BPA PET/computed tomography (CT) and (18)F-FDG PET/CT within a 2-week period. For each patient, (18)F-BPA PET/CT and (18)F-FDG PET/CT images were aligned based on a deformable image registration framework. The voxel-by-voxel spatial correlation of standardized uptake value (SUV) within the tumor was analyzed.Our image processing framework achieved accurate and validated registration results for each PET/CT image. In 9/10 patients, the spatial distribution of SUVs between (18)F-BPA and (18)F-FDG showed a significant, positive correlation in the tumor volume.Deformable image registration-based voxel-wise analysis demonstrated a spatial correlation between (18)F-BPA and (18)F-FDG uptakes in the head and neck cancer. A tumor sub-volume with a high (18)F-FDG uptake may predict high accumulation of (18)F-BPA.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小鱼完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
orixero应助luoshiyi采纳,获得10
1秒前
SAY发布了新的文献求助10
1秒前
ding应助拉长的乞采纳,获得10
1秒前
坚定的柚子完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
恰饭睡觉完成签到,获得积分10
2秒前
zsy完成签到,获得积分10
2秒前
自信的汉堡完成签到,获得积分10
2秒前
田様应助sci喷涌而出采纳,获得10
2秒前
yuan发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
英俊的铭应助川川小咸鱼采纳,获得10
4秒前
4秒前
所所应助ffff采纳,获得10
4秒前
4秒前
甜甜巧曼关注了科研通微信公众号
4秒前
SciGPT应助聪聪采纳,获得10
4秒前
大模型应助锂电小白鼠采纳,获得10
5秒前
lilili发布了新的文献求助50
5秒前
恰饭睡觉发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
潘2333发布了新的文献求助30
5秒前
11发布了新的文献求助10
7秒前
孙雪源完成签到 ,获得积分10
7秒前
伊雪儿完成签到,获得积分10
7秒前
Yang完成签到,获得积分20
7秒前
香蕉觅云应助花生辣鱼采纳,获得10
8秒前
酱鱼发布了新的文献求助10
8秒前
FD完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
画画完成签到,获得积分10
10秒前
xiaolang2004发布了新的文献求助10
10秒前
难过冰淇淋应助喷火娃采纳,获得30
10秒前
yuan完成签到,获得积分20
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7350802
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8962391
关于积分的说明 19037662
捐赠科研通 7000341
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3221017
关于科研通互助平台的介绍 2385726
邀请新用户注册赠送积分活动 2201424