清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Cancer type-specific variation in patterns of driver alterations across 50,000 tumors

变化(天文学) 癌症 癌症研究 生物 医学 癌细胞 肿瘤科 突变 基因 计算生物学 肿瘤细胞 细胞 生物信息学 内科学
作者
Chaitanya Bandlamudi,Daniel M. Muldoon,Ino de Bruijn,Mingxuan Zhang,Michael V. Gormally,Emily C. Harrold,Subhiksha Nandakumar,Shaleigh Smith,Mark Jeng,Sydney Woods,Kanika Arora,Walid K. Chatila,Bastien Nguyen,Henry Walch,Jun Hee Woo,Craig M. Bielski,Christopher Fong,Thinh N. Tran,Gaofei Zhao,Miika Mehine
出处
期刊:Cancer Cell [Cell Press]
卷期号:44 (5): 1045-1062.e6 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.ccell.2026.03.003
摘要

The oncogenic impact of somatic driver alterations is shaped by tissue context. Classifying alterations by cancer type and evaluating their context-specific properties requires large cohorts of genomically profiled and clinically annotated tumors. Here, we define cancer type-specific patterns of driver alterations, including 164 newly identified hotspots, in 54,331 tumors from 48,179 patients spanning 448 histological cancer subtypes. One-third of all drivers arose in non-canonical contexts and exhibited distinct features, including increased subclonality, later emergence, and divergent biological properties. Within cancer types, gene fusions and other distinct patterns of co-occurring drivers are indicative of earlier age of disease onset. We also identify ancestry-specific differences in human leukocyte antigen (HLA)-restricted driver neoantigens affecting T cell receptor therapy eligibility, and demonstrate cancer-type-specific patterns of intrinsic resistance via somatic HLA loss. Our findings highlight that functional roles of driver alterations depend on the cancer types and clinical contexts in which they arise.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
愉快雅山完成签到 ,获得积分10
9秒前
alei089完成签到 ,获得积分10
13秒前
Leo完成签到 ,获得积分10
16秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
谓易ing完成签到 ,获得积分10
24秒前
24秒前
27秒前
32秒前
fatcat完成签到,获得积分10
33秒前
幸福御姐完成签到,获得积分10
39秒前
49秒前
1分钟前
kk完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ninini完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
机灵的夜梅完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
疯狂的凡梦完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
何ry完成签到 ,获得积分10
2分钟前
愉快的惋庭完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
默默的香菇完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
期刊发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
jlwang完成签到,获得积分10
3分钟前
寒冷的月亮完成签到 ,获得积分10
3分钟前
梁芯完成签到 ,获得积分10
3分钟前
期刊完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
大模型应助闫132采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
郭优优完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
追寻书本完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612795
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9188152
关于积分的说明 19683657
捐赠科研通 7186122
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270770
关于科研通互助平台的介绍 2434302
邀请新用户注册赠送积分活动 2265655