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Forecasting the deterioration of cement-based mixtures under sulfuric acid attack using support vector regression based on Bayesian optimization

支持向量机 贝叶斯概率 硫酸 计算机科学 机器学习 回归分析 试验数据 人工智能 材料科学 冶金 程序设计语言
作者
Linping Wu,Chaoshi Hu,Wei Victor Liu
出处
期刊：SN applied sciences [Springer Nature]
日期：2020-11-09 卷期号：2 (12) 被引量：14
链接
springer.comdoi.org
标识
DOI：10.1007/s42452-020-03778-9
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