Crash testing machine learning force fields for molecules, materials, and interfaces: model analysis in the TEA Challenge 2023

撞车 计算机科学 力场(虚构) 纳米技术 工程类 人工智能 材料科学 程序设计语言
作者
Igor Poltavsky,Anton Charkin-Gorbulin,Mirela Puleva,Grégory Fonseca,Ilyes Batatia,Nicholas J. Browning,Stefan Chmiela,Mengnan Cui,J. Thorben Frank,Stefan Heinen,Bing Huang,Silvan Käser,Adil Kabylda,Danish Khan,Carolin Müller,Alastair J. A. Price,Kai Riedmiller,Kai Töpfer,Tsz Wai Ko,Markus Meuwly
出处
期刊:Chemical Science [Royal Society of Chemistry]
卷期号:16 (8): 3720-3737 被引量:8
标识
DOI:10.1039/d4sc06529h
摘要

Assessing the performance of modern machine learning force fields across diverse chemical systems to identify their strengths and limitations within the TEA Challenge 2023.
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