清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Tutorial. Surface electromyogram (sEMG) amplitude estimation: Best practices

计算机科学 振幅 信号(编程语言) 噪音(视频) 平滑的 均方根 肌电图 人工智能 语音识别 航程(航空) 模式识别(心理学) 计算机视觉 电气工程 工程类 物理 医学 量子力学 精神科 航空航天工程 图像(数学) 程序设计语言
作者
Edward A. Clancy,Evelyn Morin,Gelareh Hajian,Roberto Merletti
出处
期刊:Journal of Electromyography and Kinesiology [Elsevier BV]
卷期号:72: 102807-102807 被引量:48
标识
DOI:10.1016/j.jelekin.2023.102807
摘要

This tutorial intends to provide insight, instructions and "best practices" for those who are novices-including clinicians, engineers and non-engineers-in extracting electromyogram (EMG) amplitude from the bipolar surface EMG (sEMG) signal of voluntary contractions. A brief discussion of sEMG amplitude extraction from high density sEMG (HDsEMG) arrays and feature extraction from electrically elicited contractions is also provided. This tutorial attempts to present its main concepts in a straightforward manner that is accessible to novices in the field not possessing a wide range of technical background (if any) in this area. Surface EMG amplitude, also referred to as the sEMG envelope [often implemented as root mean square (RMS) sEMG or average rectified value (ARV) sEMG], quantifies the voltage variation of the sEMG signal and is grossly related to the overall neural excitation of the muscle and to peripheral parameters. The tutorial briefly reviews the physiological origin of the voluntary sEMG signal and sEMG recording, including electrode configurations, sEMG signal transduction, electronic conditioning and conversion by an analog-to-digital converter. These topics have been covered in greater detail in prior tutorials in this series. In depth descriptions of state-of-the-art methods for computing sEMG amplitude are then provided, including guidance on signal pre-conditioning, absolute value vs. square-law detection, selection of appropriate sEMG amplitude smoothing filters and attenuation of measurement noise. The tutorial provides a detailed list of best practices for sEMG amplitude estimation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无语的羞花完成签到,获得积分10
17秒前
李李李完成签到 ,获得积分10
20秒前
1分钟前
1分钟前
如歌完成签到,获得积分10
1分钟前
闪闪幻梦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
123456777完成签到 ,获得积分0
1分钟前
Qian完成签到 ,获得积分10
1分钟前
瘦瘦的如冰完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
123完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
土豪的城完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
爱听歌的雁风完成签到,获得积分10
2分钟前
Imran完成签到,获得积分10
2分钟前
桥西小河完成签到 ,获得积分10
3分钟前
笑点低的如萱完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
百香果发布了新的文献求助20
3分钟前
3分钟前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
aspect完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
yun关闭了yun文献求助
4分钟前
4分钟前
4分钟前
坚定的咖啡完成签到,获得积分10
4分钟前
顾矜应助Pami采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
Pami发布了新的文献求助10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
chen完成签到,获得积分10
5分钟前
神勇的尔琴完成签到,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612683
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9188065
关于积分的说明 19683628
捐赠科研通 7186095
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270731
关于科研通互助平台的介绍 2434302
邀请新用户注册赠送积分活动 2265643