亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Enhancement of rice husks saccharification through hydrolase preparation assisted by lytic polysaccharide monooxygenase

去壳 纤维素酶 水解 化学 木聚糖酶 纤维素 基质(水族馆) 半纤维素 生物降解 酶水解 食品科学 还原糖 生物化学 有机化学 植物 生物 生态学
作者
Li Jia,Lei Zhao,Bo Qin,Fuping Lu,Dingkuo Liu,Fufeng Liu
出处
期刊:Enzyme and microbial technology [Elsevier BV]
卷期号:171: 110319-110319 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.enzmictec.2023.110319
摘要

Rice husk is an abundant agricultural waste generated from rice production, but its application is limited. Considering its complex components, the rice husk was hydrolyzed by different enzymes to enhance its saccharification. In this study, saccharification of the rice husk by cellulase, xylosidase, and xylanase was first investigated. The synergistic effect of LPMO on the above hydrolases and different enzyme combinations in the saccharification process was then explored. Thereafter, the formulation of the enzyme cocktail and the degradation conditions were optimized to obtain the highest saccharification efficiency. The results showed that the optimum enzyme cocktail consists of Celluclast 1.5 L (83.3 mg/g substrate), the key enzymes in the saccharification process, worked with BpXyl (20 mg/g substrate), BpXyn11 (24 mg/g substrate), and R17L/N25G (4 mg/g substrate). The highest reducing sugar concentration (1.19 mg/mL) was obtained at pH 6.0 and 60 ℃ for 24 h. Fourier transform infrared spectroscopy and scanning electron microscopy were employed to characterize the structural changes in the rice husk after degradation. The results showed that the key chemical bonds in cellulose and hemicellulose were broken. This study illuminated the concept of saccharifying lignocellulose from rice husk using LPMO synergistically assisted combined-hydrolase including cellulase, xylosidase, and xylanase, and provided a theoretical basis for lignocellulose biodegradation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
NexusExplorer应助cc采纳,获得10
4秒前
大胆的大楚完成签到,获得积分10
6秒前
7udo完成签到,获得积分20
14秒前
博士完成签到 ,获得积分10
16秒前
21秒前
7udo发布了新的文献求助10
23秒前
link发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
39秒前
cc发布了新的文献求助10
46秒前
唠叨的绣连完成签到,获得积分10
52秒前
1分钟前
cc发布了新的文献求助10
1分钟前
cc完成签到,获得积分20
1分钟前
Owen应助ccray采纳,获得30
1分钟前
1分钟前
ccray完成签到 ,获得积分10
1分钟前
含糊的茹妖完成签到 ,获得积分10
2分钟前
平淡夏青完成签到,获得积分10
2分钟前
xingqing完成签到 ,获得积分10
2分钟前
面条发布了新的文献求助30
2分钟前
文静依萱完成签到,获得积分10
2分钟前
可爱的新儿完成签到,获得积分10
3分钟前
贝塔完成签到 ,获得积分10
4分钟前
陶醉之柔完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
lsh完成签到,获得积分10
5分钟前
顺心的伯云完成签到,获得积分10
5分钟前
6分钟前
英勇的落雁完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
妮妮发布了新的文献求助30
6分钟前
妮妮完成签到,获得积分10
7分钟前
迅速的柚子完成签到,获得积分10
7分钟前
满意沛槐完成签到 ,获得积分10
7分钟前
啦啦啦完成签到 ,获得积分10
7分钟前
兽兽完成签到,获得积分10
7分钟前
h0jian09完成签到,获得积分10
8分钟前
8分钟前
生动盼兰完成签到,获得积分10
8分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247723
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870706
关于积分的说明 18712132
捐赠科研通 6926074
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197998
关于科研通互助平台的介绍 2373776
邀请新用户注册赠送积分活动 2172888