SaprotHub: Making Protein Modeling Accessible to All Biologists

计算机科学 计算生物学 数据科学 生物
作者
Jin Su,Zhikai Li,Chenchen Han,Yuyang Zhou,Yan He,Junjie Shan,Xibin Zhou,Xing Chang,Shiyu Jiang,Dacheng Ma,Martin Steinegger,Sergey Ovchinnikov,Fajie Yuan
出处
期刊: [Cold Spring Harbor Laboratory]
被引量:9
标识
DOI:10.1101/2024.05.24.595648
摘要

Abstract Training and deploying deep learning models pose challenges for users without machine learning (ML) expertise. SaprotHub offers a user-friendly platform that democratizes the process of training, utilizing, storing, and sharing protein ML models, fostering collaboration within the biology community—all without requiring extensive machine learning expertise. At its core, Saprot is an advanced, foundational protein language model. Through its ColabSaprot framework, it supports potentially hundreds of protein training and prediction applications, enabling the co-construction and co-sharing of these trained models. This enhances user engagement and drives community-wide innovation.
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