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Interpretable XGBoost-SHAP machine learning model for identifying scientific breakthroughs
作者
Ying Cheng
出处
期刊：
Scientometrics
[Springer Nature (Netherlands)]
日期：2025-12-01
标识
DOI：10.1007/s11192-025-05497-7
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