Proteomics mining of cancer hallmarks on a single‐cell resolution

蛋白质组学 癌症 计算生物学 分辨率(逻辑) 纳米技术 化学 生物 医学 内科学 人工智能 计算机科学 材料科学 生物化学 基因
作者
Maomao Li,Jing Zuo,Kailin Yang,Ping Wang,Shengtao Zhou
出处
期刊:Mass Spectrometry Reviews [Wiley]
卷期号:43 (5): 1019-1040 被引量:1
标识
DOI:10.1002/mas.21842
摘要

Dysregulated proteome is an essential contributor in carcinogenesis. Protein fluctuations fuel the progression of malignant transformation, such as uncontrolled proliferation, metastasis, and chemo/radiotherapy resistance, which severely impair therapeutic effectiveness and cause disease recurrence and eventually mortality among cancer patients. Cellular heterogeneity is widely observed in cancer and numerous cell subtypes have been characterized that greatly influence cancer progression. Population-averaged research may not fully reveal the heterogeneity, leading to inaccurate conclusions. Thus, deep mining of the multiplex proteome at the single-cell resolution will provide new insights into cancer biology, to develop prognostic biomarkers and treatments. Considering the recent advances in single-cell proteomics, herein we review several novel technologies with particular focus on single-cell mass spectrometry analysis, and summarize their advantages and practical applications in the diagnosis and treatment for cancer. Technological development in single-cell proteomics will bring a paradigm shift in cancer detection, intervention, and therapy.
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