已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Electrospun FibrousCarbon Molecular Sieve Membranefor the Separation of Aromatics and Cyclic Aliphatics

吸附 分子筛 选择性 化学工程 碳纤维 化学 静电纺丝 选择性吸附 活性炭 聚合物 材料科学 过滤(数学) 有机化学 工作(物理) 色谱法 气体分离 分子 色谱分离 氧合物 降级(电信) 共轭体系
作者
Yuan Wang,Wenqing Wu,Ke Zhang,Zeyu Zhao,Jie Cheng,Wenpeng Li,Long Yuan,Huiqun Liu,Dong Zhu,Boyi Hao,Zhongshen Zhang,Zhengping Hao
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:20 (30): 21189-21200
标识
DOI:10.1021/acsnano.6c04115
摘要

The separation of aromatic compounds from cyclic aliphatics has drawn decades of attention from researchers. Adsorption-based separation, an energy-saving recovery technology, can be efficiently carried out on various adsorbents. Developing cost-effective adsorbents with good selectivity and batch preparation capability is an inevitable trend. Carbon molecular sieves (CMSs) are promising, but controlling the pore size distribution is a major limitation. In this work, a series of phenolic resin-based fibrous CMSs with a concentrated distribution of ultramicropores and conjugated sp2 carbon structures was synthesized by regulating electrospinning and heat treatment. Experimental and computational studies indicate that SCF2-1000 exhibits an adsorption amount ratio of 6.8 in static adsorption, comparable to those of reported framework materials and zeolites. In equimolar benzene/cyclohexane breakthrough experiments, it achieves a high adsorption amount ratio of 11.4 and a long separation window of 2000 min g-1. FCF-1H demonstrates a dynamic adsorption selectivity factor of 30.14 and a long separation window of 8300 min g-1 in a 1:9 toluene/methylcyclohexane separation experiment. The short-range and concentrated ultramicropores allow rapid, selective adsorption and easy regeneration without decline. This work offers a feasible pathway toward separating and purifying mixed gases containing aromatics and their hydrogenation products in industrial processes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Jason完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
调皮的吐司完成签到,获得积分10
7秒前
温暖的岂愈完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
fangzh完成签到,获得积分10
10秒前
哟哟哟发布了新的文献求助10
14秒前
欣喜越泽完成签到,获得积分10
17秒前
可靠花生完成签到,获得积分10
18秒前
负责惊蛰完成签到 ,获得积分10
19秒前
赵保钢发布了新的文献求助10
22秒前
充电宝应助veve采纳,获得10
26秒前
hyk完成签到 ,获得积分10
26秒前
27秒前
27秒前
无限的丸子曾完成签到 ,获得积分10
29秒前
imcwj完成签到 ,获得积分10
30秒前
rouxi发布了新的文献求助10
32秒前
huahua发布了新的文献求助10
33秒前
SciGPT应助Singel采纳,获得10
33秒前
hanshishengye完成签到 ,获得积分10
34秒前
yukino发布了新的文献求助10
34秒前
wanci应助paperslicing采纳,获得10
35秒前
36秒前
37秒前
39秒前
keyz发布了新的文献求助10
39秒前
wangzheng发布了新的文献求助10
44秒前
zzz完成签到,获得积分10
45秒前
keyz完成签到,获得积分10
47秒前
48秒前
49秒前
111发布了新的文献求助10
50秒前
wangzheng完成签到,获得积分10
51秒前
sy发布了新的文献求助10
51秒前
54秒前
yuyeww完成签到,获得积分10
56秒前
vandung完成签到,获得积分10
56秒前
orange完成签到 ,获得积分10
58秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7578233
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9157845
关于积分的说明 19592331
捐赠科研通 7161726
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265491
关于科研通互助平台的介绍 2430432
邀请新用户注册赠送积分活动 2256221