How to unring the bell: A meta-analytic approach to correction of misinformation

误传 可靠性 背景(考古学) 连贯性(哲学赌博策略) 心理学 政治 社会心理学 计算机科学 政治学 法学 计算机安全 统计 历史 数学 考古
作者
Nathan Walter,Sheila T. Murphy
出处
期刊:Communication Monographs [Taylor & Francis]
卷期号:85 (3): 423-441 被引量:547
标识
DOI:10.1080/03637751.2018.1467564
摘要

The study reports on a meta-analysis of attempts to correct misinformation (k = 65). Results indicate that corrective messages have a moderate influence on belief in misinformation (r = .35); however, it is more difficult to correct for misinformation in the context of politics (r = .15) and marketing (r = .18) than health (r = .27). Correction of real-world misinformation is more challenging (r = .14), as opposed to constructed misinformation (r = .48). Rebuttals (r = .38) are more effective than forewarnings (r = .16), and appeals to coherence (r = .55) outperform fact-checking (r = .25), and appeals to credibility (r = .14).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
顾矜的应助被打破对称采纳,获得10
刚刚
又是许想想完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
天天快乐的应助被木耳采纳,获得10
1秒前
eee完成签到 ,获得积分10
1秒前
安然无恙完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
结实碧凡完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
丘比特的应助被fuyou123采纳,获得10
2秒前
秃秃完成签到 ,获得积分10
3秒前
20发布了新的文献求助10
3秒前
5秒前
man发布了新的文献求助10
5秒前
fifteen发布了新的文献求助30
5秒前
molihuakai的应助被tojia采纳,获得10
7秒前
M先生发布了新的文献求助10
7秒前
10秒前
10秒前
10秒前
xiaoyi发布了新的文献求助10
10秒前
JamesPei的应助被一样采纳,获得10
11秒前
11秒前
fuyou123完成签到,获得积分10
12秒前
orixero的应助被超级的访天采纳,获得10
12秒前
古月完成签到 ,获得积分10
13秒前
Liu发布了新的文献求助10
13秒前
坦率发布了新的文献求助10
15秒前
领导范儿的应助被errui采纳,获得10
15秒前
15秒前
grassland的应助被妮妮采纳,获得10
16秒前
17秒前
17秒前
惊鸿发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
勤恳的德地完成签到,获得积分10
20秒前
fu发布了新的文献求助30
20秒前
云瑾发布了新的文献求助10
21秒前
Wendy完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7784005
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9323314
关于积分的说明 20393938
捐赠科研通 7372688
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320878
关于科研通互助平台的介绍 2468807
邀请新用户注册赠送积分活动 2337088