Excellent electromagnetic wave absorption properties of the ternary composite ZnFe2O4@PANI-rGO optimized by introducing covalent bonds

材料科学 共价键 反射损耗 石墨烯 三元运算 复合数 复合材料 吸收(声学) 微波食品加热 纳米技术 有机化学 化学 计算机科学 程序设计语言 物理 量子力学
作者
Xiaoxiao Zhao,Ying Huang,Jing Yan,Xudong Liu,Ling Ding,Zong Meng,Panbo Liu,Tiehu Li
出处
期刊:Composites Science and Technology [Elsevier BV]
卷期号:210: 108801-108801 被引量:53
标识
DOI:10.1016/j.compscitech.2021.108801
摘要

The ternary composite material ZnFe2O4@PANI-rGO with a core-shell structure and excellent electromagnetic absorption properties has been prepared by covalently modifying reducing graphene oxide with the binary magnetic material ZnFe2O4@PANI. The ternary composite material ZnFe2O4@PANI/rGO forms a " CO–NH ″ covalent bond between ZnFe2O4@PANI and rGO through hydrothermal routes and mechanical stirring. By comparing the two types of the connection method covalent and non-covalent bonds, it was surprised to find that formed by covalently connecting the binary ZnFe2O4@PANI material and rGO (C-ZPr) to obtain extremely excellent electromagnetic absorption performance. By adjusting the thickness from 1 mm to 4 mm, when the filler ratio is 20%, the minimum reflection loss (RLmin) at 2.1 mm was as low as −49.99 dB at 17.28 GHz and the effective absorption bandwidth (RL < 10 dB) was almost 4.32 GHz. The introduction of covalent bonds becomes a bridge connecting magnetic materials and dielectric materials, adjusting electromagnetic parameters, enhancing reflection loss, and achieving impedance matching and improved electromagnetic absorbing performance. This preparation method is expected to provide new ideas for the preparation of high-performance absorbing materials in the future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Darren123完成签到,获得积分10
刚刚
llll发布了新的文献求助10
2秒前
深情安青应助pcg采纳,获得10
4秒前
zhan发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
小松鼠发布了新的文献求助10
4秒前
tutuee完成签到,获得积分10
5秒前
今者当歌完成签到,获得积分10
5秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
YiLiu发布了新的文献求助10
5秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
dde应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
曼波应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
无花果应助hyh采纳,获得20
8秒前
华仔应助cocoxue采纳,获得10
8秒前
8秒前
upup发布了新的文献求助10
9秒前
丘比特应助yvette采纳,获得10
10秒前
科研通AI6.4应助威武的戎采纳,获得10
10秒前
syf完成签到,获得积分20
10秒前
星辰大海应助友好大凄采纳,获得10
10秒前
linshunan发布了新的文献求助30
11秒前
tearun发布了新的文献求助10
11秒前
llll发布了新的文献求助10
11秒前
14秒前
慕青应助Guts采纳,获得10
15秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632041
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9206467
关于积分的说明 19744653
捐赠科研通 7201360
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274739
关于科研通互助平台的介绍 2436632
邀请新用户注册赠送积分活动 2271402