Review on scanning pattern evaluation in laser-based additive manufacturing

材料科学 激光扫描 激光器 选择性激光熔化 变形(气象学) 基质(水族馆) 选择性激光烧结 复合材料 光学 微观结构 海洋学 物理 地质学 烧结
作者
Wei Wei Liu,Kazi Mojtaba Saleheen,Zijue Tang,Hao Wang,Gamal Al-Hammadi,Ahmed Abdelrahman,Yongxin Zhang,Shungang Hua,Fengtao Wang
出处
期刊:Optical Engineering [SPIE - International Society for Optical Engineering]
卷期号:60 (07) 被引量:11
标识
DOI:10.1117/1.oe.60.7.070901
摘要

Laser-based additive manufacturing (LBAM) is a group of advanced manufacturing processes used to produce metal components and functionally graded products. Production in LBAM is either limited to the formation of thin or thick coatings on a substrate by laser metal deposition or the production of a fully functional metallic product by selective laser melting. In every case, LBAM fabricated components require optimization for the process parameters to avoid defects, such as porosity, crack holes, thermal deformation, and mechanical strength. As a key link in the laser additive manufacturing (LAM) process, laser scanning path planning is an effective strategy for balancing the temperature field of the formed part, avoiding stress concentration, and preventing deformation and cracking. Efficient, accurate, and reasonable planning of the laser scanning path is of great significance for improving the processing efficiency of the process data, prolonging the life of the laser scanning system, and improving the forming quality of the specimen. Through many studies, it was found that the scanning pattern of the lasers has a significant impact on the mechanical properties and deformations caused by a thermal mismatch during the process. Therefore, it is essential to have in-depth knowledge about path planning in LBAM. Our review mainly focuses on the influence of scanning patterns on deformation, temperature, and mechanical properties in LBAM. Finally, our paper discusses the current study limitations and some future studies in LAM technology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CipherSage应助巴拉拉采纳,获得10
2秒前
AD钙钙钙发布了新的文献求助10
3秒前
ccc完成签到 ,获得积分10
8秒前
哒哒完成签到,获得积分10
9秒前
会飞的鱼发布了新的文献求助10
13秒前
15秒前
16秒前
17秒前
19秒前
19秒前
快乐排骨汤完成签到 ,获得积分10
21秒前
现代访云发布了新的文献求助10
21秒前
失了智完成签到,获得积分10
23秒前
希望天下0贩的0应助图图采纳,获得10
24秒前
26秒前
西葫芦莲子粥完成签到,获得积分10
26秒前
27秒前
keyllllllr发布了新的文献求助10
29秒前
123关注了科研通微信公众号
32秒前
苏鱼完成签到 ,获得积分10
32秒前
32秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
aldehyde应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得30
34秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
34秒前
34秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得20
34秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
orixero应助现代访云采纳,获得10
37秒前
暮冬完成签到 ,获得积分10
47秒前
咔叽麻完成签到,获得积分10
49秒前
Saunak完成签到,获得积分10
49秒前
52秒前
zcydbttj2011完成签到 ,获得积分10
53秒前
满意的青寒完成签到 ,获得积分10
58秒前
lucien155发布了新的文献求助10
59秒前
温谷完成签到 ,获得积分10
1分钟前
牛奶糖完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Un calendrier babylonien des travaux, des signes et des mois: Séries iqqur îpuš 1036
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として 400
Offline version of the Proceedings of 15th EWTEC 2023, Bilbao 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2542768
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2174596
关于积分的说明 5595897
捐赠科研通 1895261
什么是DOI,文献DOI怎么找? 945292
版权声明 565296
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503354