ESPnet2 pretrained model, kamo-naoyuki/hkust_asr_train_asr_transformer2_raw_zh_char_batch_bins20000000_ctc_confignore_nan_gradtrue_sp_valid.acc.ave, fs=16k, lang=zh

烧焦 化学 计算机科学 工程类 废物管理 热解
作者
kamo-naoyuki
出处
期刊:CERN European Organization for Nuclear Research - Zenodo [European Organization for Nuclear Research]
标识
DOI:10.5281/zenodo.4430974
摘要

This model was trained by kamo-naoyuki using hkust recipe in espnet. Python API
See https://github.com/espnet/espnet_model_zoo
Evaluate in the recipe
git clone https://github.com/espnet/espnet cd espnet git checkout db7dfea809ef919332bd28c392b78378a8df5a77 pip install -e . cd egs2/hkust/asr1 ./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model kamo-naoyuki/hkust_asr_train_asr_transformer2_raw_zh_char_batch_bins20000000_ctc_confignore_nan_gradtrue_sp_valid.acc.ave 
Results
 # RESULTS ## Environments - date: `Mon Jan 11 08:44:15 JST 2021` - python version: `3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14) [GCC 7.3.0]` - espnet version: `espnet 0.9.6` - pytorch version: `pytorch 1.4.0` - Git hash: `db7dfea809ef919332bd28c392b78378a8df5a77` - Commit date: `Mon Jan 4 09:44:09 2021 +0900` ## asr_train_asr_transformer2_raw_zh_char_batch_bins20000000_ctc_confignore_nan_gradtrue_sp ### WER |dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err| |---|---|---|---|---|---|---|---|---| |decode_lm_lm_train_lm_transformer_zh_char_optim_conflr0.001_scheduler_confwarmup_steps25000_batch_bins3000000_accum_grad1_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/dev|5413|5240|30.7|69.1|0.2|0.4|69.7|67.4| |decode_lm_lm_train_lm_transformer_zh_char_optim_conflr0.001_scheduler_confwarmup_steps25000_batch_bins3000000_accum_grad8_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/dev|5413|5240|30.0|69.8|0.2|0.4|70.4|68.1| ### CER |dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err| |---|---|---|---|---|---|---|---|---| |decode_lm_lm_train_lm_transformer_zh_char_optim_conflr0.001_scheduler_confwarmup_steps25000_batch_bins3000000_accum_grad1_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/dev|5413|56154|81.2|15.1|3.7|2.4|21.2|66.1| |decode_lm_lm_train_lm_transformer_zh_char_optim_conflr0.001_scheduler_confwarmup_steps25000_batch_bins3000000_accum_grad8_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/dev|5413|56154|80.6|15.7|3.7|2.4|21.8|66.8|
ASR config
config: conf/tuning/train_asr_transformer2.yaml print_config: false log_level: INFO dry_run: false iterator_type: sequence output_dir: exp/asr_train_asr_transformer2_raw_zh_char_batch_bins20000000_ctc_confignore_nan_gradtrue_sp ngpu: 1 seed: 0 num_workers: 1 num_att_plot: 3 dist_backend: nccl dist_init_method: env:// dist_world_size: 4 dist_rank: 0 local_rank: 0 dist_master_addr: localhost dist_master_port: 52412 dist_launcher: null multiprocessing_distributed: true cudnn_enabled: true cudnn_benchmark: false cudnn_deterministic: true collect_stats: false write_collected_feats: false max_epoch: 35 patience: null val_scheduler_criterion: - valid - loss early_stopping_criterion: - valid - loss - min best_model_criterion: - - valid - acc - max keep_nbest_models: 10 grad_clip: 5.0 grad_clip_type: 2.0 grad_noise: false accum_grad: 1 no_forward_run: false resume: true train_dtype: float32 use_amp: false log_interval: null unused_parameters: false use_tensorboard: true use_wandb: false wandb_project: null wandb_id: null pretrain_path: null init_param: [] freeze_param: [] num_iters_per_epoch: null batch_size: 20 valid_batch_size: null batch_bins: 20000000 valid_batch_bins: null train_shape_file: - exp/asr_stats_raw_zh_char_sp/train/speech_shape - exp/asr_stats_raw_zh_char_sp/train/text_shape.char valid_shape_file: - exp/asr_stats_raw_zh_char_sp/valid/speech_shape - exp/asr_stats_raw_zh_char_sp/valid/text_shape.char batch_type: numel valid_batch_type: null fold_length: - 80000 - 150 sort_in_batch: descending sort_batch: descending multiple_iterator: false chunk_length: 500 chunk_shift_ratio: 0.5 num_cache_chunks: 1024 train_data_path_and_name_and_type: - - dump/raw/train_nodup_sp/wav.scp - speech - kaldi_ark - - dump/raw/train_nodup_sp/text - text - text valid_data_path_and_name_and_type: - - dump/raw/train_dev/wav.scp - speech - kaldi_ark - - dump/raw/train_dev/text - text - text allow_variable_data_keys: false max_cache_size: 0.0 max_cache_fd: 32 valid_max_cache_size: null optim: adam optim_conf: lr: 0.001 scheduler: warmuplr scheduler_conf: warmup_steps: 25000 token_list: - - - 的 - 是 - 我 - 那 - 你 - 不 - 个 - 一 - 有 - 就 - 啊 - 了 - 对 - 好 - 么 - 在 - 呃 - 这 - 他 - 说 - 还 - 吧 - 也 - 嗯 - 什 - 呀 - 时 - 们 - 没 - 人 - 看 - 后 - 都 - '[LAUGHTER]' - 以 - 得 - 然 - 比 - 多 - 去 - 上 - 要 - 觉 - 现 - 过 - 大 - 呢 - 到 - 学 - 可 - 嘛 - 哦 - 来 - 能 - 喜 - 会 - 欢 - 像 - 很 - 候 - '[VOCALIZED-NOISE]' - 样 - 为 - 吗 - 天 - 国 - 面 - 唉 - 想 - 较 - 点 - 中 - 家 - 些 - 种 - 感 - 吃 - 听 - 怎 - 唔 - 里 - 话 - 最 - 道 - 但 - 方 - 打 - 下 - 如 - 知 - 哪 - 玩 - 太 - 子 - 自 - 别 - 挺 - 友 - 生 - 年 - 小 - 朋 - 行 - 球 - 出 - 定 - 她 - 跟 - 讲 - 经 - 应 - 实 - 十 - 果 - 当 - 因 - 间 - 该 - 事 - 前 - 己 - 常 - 特 - 正 - 噢 - 爱 - 真 - 给 - 所 - 其 - 做 - 它 - 情 - 心 - 和 - 西 - 地 - 开 - 起 - 电 - 游 - 反 - '[NOISE]' - 问 - 作 - 老 - 女 - 几 - 三 - 啦 - 边 - 东 - 工 - 两 - 之 - 只 - 长 - 高 - 发 - 二 - 本 - 少 - 歌 - 意 - 着 - 用 - 叫 - 次 - 再 - 体 - 而 - 错 - 钱 - 认 - 把 - 主 - 同 - 外 - 回 - 业 - 聊 - 肯 - 分 - 喂 - 动 - 成 - 活 - 机 - 音 - 干 - 又 - 男 - 网 - 平 - 力 - 乐 - 才 - 非 - 今 - 于 - 题 - 哎 - 孩 - 找 - 四 - 般 - 啥 - 身 - 从 - 者 - 考 - 法 - 每 - 名 - 烟 - 山 - 让 - 算 - 习 - 明 - 谁 - 或 - 五 - 校 - 运 - 刚 - 关 - 合 - 队 - 手 - 咱 - 放 - 进 - 第 - 场 - 部 - 见 - 相 - 差 - 已 - 且 - 百 - 美 - 饭 - 块 - 买 - 完 - 戏 - 公 - 系 - 足 - 影 - 教 - 先 - 八 - 唱 - 重 - 性 - 结 - 加 - 近 - 难 - 哈 - 始 - 类 - 理 - 记 - 海 - 水 - 拿 - 旅 - 新 - 清 - 书 - 搞 - 晚 - 带 - 全 - 级 - 直 - 等 - 计 - 跑 - 思 - 赛 - 蛮 - 文 - 通 - 班 - 篮 - 北 - 快 - 气 - 强 - 师 - 走 - 金 - 安 - 英 - 交 - 六 - 解 - 万 - 星 - 张 - 花 - 南 - 处 - 原 - 日 - 谈 - 假 - 毕 - 基 - 无 - 零 - 信 - 呗 - 受 - 哇 - 总 - 代 - 期 - 头 - 视 - 食 - 语 - 世 - 接 - 服 - 妈 - 更 - 节 - 请 - 抽 - 月 - 吸 - 办 - 周 - 演 - 展 - 早 - 九 - 单 - 害 - 准 - 专 - 住 - 首 - 菜 - 练 - 够 - 确 - 社 - 历 - 牌 - 城 - 育 - 识 - 哟 - 传 - 马 - 声 - 片 - 喝 - 目 - 备 - 朝 - 肥 - 被 - 门 - 京 - 虽 - 七 - 许 - 课 - 选 - 联 - 容 - 字 - 黄 - 步 - 死 - 提 - 市 - 便 - 奥 - 王 - 慢 - 根 - 车 - 望 - 报 - 告 - 风 - 号 - 格 - 各 - 白 - 段 - 往 - 况 - 婚 - 儿 - 化 - 忙 - 半 - 俩 - 件 - 变 - 踢 - 界 - 内 - 岁 - 员 - 物 - 广 - 度 - 台 - 整 - 利 - 数 - 使 - 希 - 兴 - 管 - 位 - 奇 - 亮 - 红 - 表 - 肉 - 倒 - 越 - 李 - 史 - 远 - 华 - 流 - 条 - 必 - 帮 - 米 - 睡 - 离 - 酒 - 向 - 色 - 竟 - 刘 - 脑 - 象 - 民 - 写 - 愿 - 尔 - 量 - 香 - 钟 - 健 - 费 - 室 - 空 - 古 - 精 - 累 - 光 - 排 - 制 - 科 - 造 - 质 - 厉 - 轻 - 改 - 术 - 济 - 德 - 估 - 林 - 司 - 楚 - 入 - 跳 - 养 - 漂 - 咋 - 阳 - 败 - 建 - 味 - 需 - 试 - 研 - 达 - 锻 - 适 - 并 - 景 - 母 - 笑 - 炼 - 靠 - 武 - 包 - A - 亚 - 洲 - 属 - 随 - 除 - 参 - 持 - 怕 - 共 - 保 - 诉 - 千 - 失 - 型 - 品 - 战 - 口 - 腐 - 念 - 初 - 嘞 - 环 - 克 - 资 - 概 - 路 - 拉 - 军 - 易 - 掉 - C - 惯 - 爸 - 热 - 皇 - 将 - S - 怪 - 络 - 午 - 连 - 深 - 青 - 斯 - 技 - 式 - 谢 - 决 - 务 - 神 - 坐 - 境 - 罗 - 亲 - 任 - 火 - 族 - 照 - 功 - 杯 - 士 - 鱼 - 春 - 区 - 忘 - 趣 - 父 - 观 - 产 - 湖 - 庭 - 毛 - 哥 - 弟 - 素 - 喔 - 句 - 求 - 调 - B - 寝 - 响 - 熟 - 操 - 与 - 程 - 曲 - 导 - 胖 - 唐 - 言 - O - 政 - 装 - 阿 - 昨 - 收 - 院 - 注 - 读 - 升 - 韩 - 际 - 园 - 拍 - 堂 - 贵 - 转 - 康 - 松 - 义 - 耶 - 压 - 烦 - 徽 - 伤 - 挂 - 普 - 介 - 组 - 泡 - 由 - 江 - 烧 - 牛 - 画 - 逛 - 店 - 换 - 眼 - 巴 - 恋 - 帅 - 简 - 龙 - 福 - 设 - 久 - 州 - 待 - 欧 - 输 - 懂 - 择 - 续 - N - 份 - 典 - 房 - 助 - 争 - 论 - 具 - 兰 - 遇 - 须 - 另 - 龄 - 继 - 绍 - 冠 - 苦 - 投 - 项 - 幸 - 底 - 讨 - 商 - 击 - 街 - 统 - 围 - 尽 - 舒 - 黑 - 息 - 卖 - 恐 - 值 - 杰 - 帝 - 究 - 衣 - 支 - 至 - 领 - 效 - 价 - 赢 - 线 - 虑 - 鸡 - 超 - 姐 - 辣 - 阜 - 形 - 坏 - 枚 - 举 - E - 胜 - 飞 - 卡 - 录 - 留 - 消 - 姓 - 及 - 局 - 湾 - 梦 - 客 - 志 - 满 - 紧 - 弹 - 治 - 取 - 皮 - 立 - 卫 - 纸 - 偶 - 标 - 麻 - 据 - 似 - 切 - 乎 - 双 - 夫 - 乒 - 职 - 码 - 妹 - 配 - 角 - 误 - 余 - 厌 - 激 - 农 - 站 - 富 - 乓 - 严 - 减 - 浪 - 层 - 汉 - 敢 - 射 - 复 - 兵 - 何 - 爬 - 散 - 断 - 届 - 约 - 印 - 左 - 爽 - 创 - 短 - 陈 - 穿 - 团 - 怀 - 丽 - 警 - 右 - 豆 - 存 - 魔 - 剧 - 静 - 键 - 验 - 优 - 枪 - 版 - 休 - 绩 - 惜 - 元 - 充 - 背 - 尤 - 势 - 省 - 尼 - 态 - 绝 - 遍 - 冰 - 吉 - 乡 - 居 - 突 - 婆 - 命 - 赚 - 落 - 您 - 冲 - 伴 - 器 - 舞 - 暑 - 送 - 拜 - 泳 - 努 - D - 甜 - 免 - 悉 - 庆 - 锋 - 低 - 喽 - 既 - 楼 - 追 - 血 - 杀 - 板 - 攻 - 增 - 困 - 私 - 医 - 油 - 瘦 - 雄 - 图 - 故 - 推 - 播 - 此 - 夜 - 集 - 坚 - 孙 - 奖 - 曾 - 伟 - 闲 - 艺 - 银 - 劳 - 触 - 宝 - 炒 - 雨 - 纳 - 按 - 乱 - 互 - 指 - 舍 - 营 - 引 - 君 - 云 - 挥 - 彩 - 查 - 土 - 破 - 闷 - 杂 - 兽 - 呐 - 官 - 防 - 挣 - 羽 - 迷 - 川 - 负 - 弄 - 伦 - 证 - 藏 - 岛 - 范 - 微 - 碰 - 缺 - 章 - 刀 - 牙 - 蛋 - 守 - P - 划 - 赶 - 培 - 河 - 词 - 辉 - 顾 - 旁 - 糖 - 戒 - 陪 - Q - 温 - 刻 - 纪 - 暴 - 付 - 洗 - 独 - 规 - 训 - 冷 - 束 - R - 奶 - 姚 - 票 - 套 - 朗 - 宿 - I - 贪 - 娱 - 补 - 沙 - 雪 - 修 - 病 - 遗 - 谓 - 户 - 吵 - 港 - 益 - 脸 - 顺 - T - 止 - 闹 - 固 - K - 顿 - 伊 - 侣 - 沟 - 顶 - 巧 - 险 - 享 - 招 - 夏 - 劲 - 苏 - 秦 - 极 - H - 状 - 料 - 维 - 置 - 盛 - 细 - 夺 - 限 - 饼 - 秋 - 某 - 杨 - 议 - 聚 - 礼 - 馆 - 判 - 例 - 布 - 呆 - 抓 - 闻 - 铁 - 软 - 密 - 晶 - 郁 - 污 - 占 - 梅 - 混 - L - 稍 - 众 - 锅 - 显 - 迹 - 织 - 瓜 - 偷 - 剑 - M - 羊 - 峰 - 纯 - 终 - 丰 - 革 - 距 - 赵 - 善 - 虚 - 急 - 承 - 陆 - 草 - 胡 - 派 - 诚 - 偏 - 田 - 挑 - 甲 - 宜 - 漫 - 肤 - 模 - 依 - 评 - 脚 - 缘 - 未 - 威 - 翻 - 野 - 秀 - 丹 - 唠 - 架 - 猪 - 树 - 称 - 丝 - 哼 - 羡 - 慕 - 佩 - 仅 - 销 - 祖 - 餐 - 率 - 妻 - 宁 - 握 - 担 - 尝 - 村 - 辑 - 石 - 琴 - 冬 - 木 - 淡 - 智 - 阶 - 齐 - 塞 - 示 - 腿 - 速 - 灵 - 憾 - 隆 - 材 - 吴 - 护 - 律 - 晨 - 贝 - 拳 - 猜 - 熙 - 玉 - 虎 - 哭 - 饮 - 答 - 吹 - 搁 - 刺 - 致 - 良 - 呵 - 裁 - 朱 - 茶 - 晓 - 赞 - 佳 - 伙 - 础 - 归 - 菲 - 获 - 骗 - 竞 - 权 - 炸 - 辛 - 瘾 - 烤 - 府 - 括 - 鲜 - 波 - 痛 - 床 - 积 - 途 - 俄 - 著 - 即 - 柔 - 郑 - 麦 - 暗 - 酸 - 煌 - 泛 - 犯 - 懒 - 季 - 骑 - 汤 - 停 - 梁 - 辈 - 埋 - 怖 - 寻 - 采 - 冒 - 末 - V - 翔 - 退 - 借 - 狗 - Y - 敏 - 淮 - 博 - 否 - 稳 - 燕 - 斤 - 疼 - 蒙 - 葡 - 萄 - 惨 - 盘 - 姑 - 仔 - 粉 - 恶 - 傻 - 折 - 赏 - 怡 - 笔 - 弱 - 乾 - 迎 - 幼 - 欣 - 融 - 侠 - 净 - 弃 - 圈 - 蓝 - 责 - 莫 - 溜 - 塔 - 异 - 避 - 伏 - 呼 - 滑 - 敬 - 药 - 抢 - 隔 - 氛 - 永 - 款 - 绿 - 雅 - 狂 - 骨 - 疆 - 源 - 租 - 硬 - 毒 - W - 郭 - 椒 - 洞 - 宋 - 悔 - 碟 - 剩 - 施 - 趟 - 察 - 狙 - 廷 - 罚 - 胃 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lebangzhanshi发布了新的文献求助10
1秒前
lebangzhanshi发布了新的文献求助10
1秒前
自然的芷蝶应助yzz采纳,获得20
2秒前
Aurelia完成签到,获得积分10
2秒前
lebangzhanshi发布了新的文献求助10
4秒前
lebangzhanshi发布了新的文献求助10
4秒前
lebangzhanshi发布了新的文献求助10
4秒前
lucky完成签到 ,获得积分10
4秒前
lebangzhanshi发布了新的文献求助10
4秒前
lebangzhanshi发布了新的文献求助10
4秒前
Lucifer2012发布了新的文献求助10
4秒前
努力奋斗完成签到,获得积分10
4秒前
每天都不想读文献完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
科研通AI6.3应助JNL采纳,获得10
10秒前
10秒前
我是老大应助zhhha采纳,获得10
12秒前
夏夏发布了新的文献求助10
12秒前
red关闭了red文献求助
12秒前
万能图书馆应助摆烂猪猪采纳,获得10
13秒前
D调的华丽完成签到,获得积分10
14秒前
Hello应助Lucifer2012采纳,获得10
14秒前
15秒前
16秒前
大模型应助wyg1994采纳,获得10
16秒前
漫若浮光完成签到,获得积分10
16秒前
凉小远完成签到,获得积分10
17秒前
wu发布了新的文献求助10
17秒前
背后尔容发布了新的文献求助10
18秒前
宁溪应助万安安采纳,获得10
19秒前
贝木木完成签到,获得积分10
20秒前
yesterdayffy完成签到,获得积分10
20秒前
Zhi发布了新的文献求助10
20秒前
eason123完成签到,获得积分10
20秒前
junli完成签到,获得积分20
20秒前
20秒前
22秒前
james完成签到,获得积分10
22秒前
RNAPW发布了新的文献求助10
26秒前
junli发布了新的文献求助20
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Periodic Report Summary 2 - AFTER (A Framework for electrical power sysTems vulnerability identification, dEfense and Restoration) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7319501
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8935161
关于积分的说明 18941238
捐赠科研通 6978161
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3214386
关于科研通互助平台的介绍 2382259
邀请新用户注册赠送积分活动 2193401