亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Ab Initio Nonadiabatic Quantum Molecular Dynamics

表面跳跃 激发态 化学 量子动力学 量子 从头算 反应动力学 电子结构 势能 分子动力学 化学动力学 玻恩-奥本海默近似 统计物理学 势能面 量子力学 分子 物理 计算化学 化学物理
作者
Basile F. E. Curchod,Todd J. Martı́nez
出处
期刊:Chemical Reviews [American Chemical Society]
卷期号:118 (7): 3305-3336 被引量:661
标识
DOI:10.1021/acs.chemrev.7b00423
摘要

The Born–Oppenheimer approximation underlies much of chemical simulation and provides the framework defining the potential energy surfaces that are used for much of our pictorial understanding of chemical phenomena. However, this approximation breaks down when the dynamics of molecules in excited electronic states are considered. Describing dynamics when the Born–Oppenheimer approximation breaks down requires a quantum mechanical description of the nuclei. Chemical reaction dynamics on excited electronic states is critical for many applications in renewable energy, chemical synthesis, and bioimaging. Furthermore, it is necessary in order to connect with many ultrafast pump–probe spectroscopic experiments. In this review, we provide an overview of methods that can describe nonadiabatic dynamics, with emphasis on those that are able to simultaneously address the quantum mechanics of both electrons and nuclei. Such ab initio quantum molecular dynamics methods solve the electronic Schrödinger equation alongside the nuclear dynamics and thereby avoid the need for precalculation of potential energy surfaces and nonadiabatic coupling matrix elements. Two main families of methods are commonly employed to simulate nonadiabatic dynamics in molecules: full quantum dynamics, such as the multiconfigurational time-dependent Hartree method, and classical trajectory-based approaches, such as trajectory surface hopping. In this review, we describe a third class of methods that is intermediate between the two: Gaussian basis set expansions built around trajectories.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
7秒前
8秒前
杨三多完成签到,获得积分10
8秒前
无恙发布了新的文献求助10
11秒前
明理紫萍完成签到,获得积分10
23秒前
25秒前
25秒前
34秒前
37秒前
彩色的尔蝶完成签到,获得积分10
40秒前
43秒前
44秒前
着急的纹发布了新的文献求助10
47秒前
52秒前
55秒前
55秒前
踏实梦柏完成签到,获得积分20
55秒前
1分钟前
1分钟前
踏实梦柏发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
尊敬的千凡完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
迷路的身影完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
erluwudi666发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
tzjstar发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
tzjstar完成签到,获得积分10
1分钟前
冷静新烟发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nine new races of Peronospora manshurica found on soybeans in the Midwest 1000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Eudora Welty and Modern Media 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7772450
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9314756
关于积分的说明 20339785
捐赠科研通 7357773
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316937
关于科研通互助平台的介绍 2465456
邀请新用户注册赠送积分活动 2331952