Improved quadrat method for fish survey in tide-pools of tidal flats

作者
Taiga Kunishima,Katsunori Tachihara
出处
期刊:Plankton and Benthos Research [The Plankton Society of Japan (The Japanese Association of Benthology)]
卷期号:13 (1): 21-24 被引量:3
标识
DOI:10.3800/pbr.13.21
摘要

Accurately determining the species richness and/or abundance using quantitative sampling methods is important for understanding community structures. The quadrat method has been one of the most commonly used quantitative methods for estimating benthic animals in tidal flats. However, it is difficult to implement this method in biodiversity surveys of benthic fishes, as they can move across the quadrat, thus altering the observations. In the present study, we introduced the quantitative sampling method for benthic fishes in tide-pools located in tidal flats by employing an improved quadrat with a net and sinkers. This setup prevented the movement of fishes across quadrats, unlike the conventional quadrat method which allowed the easy movement of fishes. This improved quadrat method can be useful in surveying fish biodiversity in tide-pools in a wide range of tidal flats. The potential advantages of this method include 1) determining the accurate biodiversity of fishes in a tidal flat tide-pool, 2) easily comparing the biodiversity per unit area among multi-sampling sites, and 3) easily increasing the number of quadrats in field surveys. We believe that our improved quadrat method will simplify and promote the study of fishes in tidal flats.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
柿子完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
猪猪发布了新的文献求助10
1秒前
学吗完成签到,获得积分10
2秒前
DoyoUdo完成签到 ,获得积分10
4秒前
镜中永恒完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
鲤鱼蓝天发布了新的文献求助10
5秒前
田様应助smmy采纳,获得10
5秒前
好运连连完成签到 ,获得积分10
5秒前
格物完成签到,获得积分10
6秒前
鲁鱼发布了新的文献求助10
6秒前
l98916发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.3应助呵呵呵采纳,获得10
7秒前
7秒前
伶俐的紫蓝完成签到,获得积分10
8秒前
wanci应助猪猪采纳,获得10
9秒前
似曾相识发布了新的文献求助10
9秒前
陈陈陈完成签到,获得积分10
11秒前
Akai完成签到 ,获得积分10
11秒前
大力的宝川完成签到 ,获得积分0
15秒前
15秒前
等待羿发布了新的文献求助10
17秒前
didi完成签到,获得积分10
17秒前
李健的小迷弟应助bin采纳,获得10
18秒前
科研通AI6.2应助木又采纳,获得10
18秒前
20秒前
20秒前
20秒前
24秒前
azuretimm完成签到,获得积分10
24秒前
luojimao完成签到,获得积分10
25秒前
张天赐完成签到,获得积分10
25秒前
superking发布了新的文献求助10
25秒前
6666666666666666完成签到,获得积分10
25秒前
cxy发布了新的文献求助10
26秒前
26秒前
27秒前
azuretimmq完成签到,获得积分10
28秒前
doudou完成签到,获得积分20
29秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bend stiffness of submarine cables – an experimental and numerical investigation 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7544638
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9128308
关于积分的说明 19501437
捐赠科研通 7139500
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3258717
关于科研通互助平台的介绍 2426048
邀请新用户注册赠送积分活动 2247037