碳纤维
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化学工程
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化学
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阴极
作者
Alexis Front,Tapio Ala-Nissilä,Miguel A. Caro
出处
期刊:Chemical Science
[Royal Society of Chemistry]
日期:2026-01-01
卷期号:17 (19): 9570-9581
被引量:9
摘要
Coupling machine-learning potential with grand-canonical Monte Carlo, we simulated hard carbon from structure generation to electrochemical evaluation (0.7–1.9 g cm −3 ), revealing how porosity governs sodium storage mechanisms and overall performance.
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