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Combating Procrastination on Massive Online Open Courses via Optimal Calls to Action

拖延 分散注意力 动作(物理) 计算机科学 大型网络公开课 心理学 数学教育 社会心理学 认知心理学 物理 量子力学
作者
Ni Huang,Jiayin Zhang,Gordon Burtch,Xitong Li,Pei-yu Chen
出处
期刊:Information Systems Research [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:32 (2): 301-317 被引量:70
标识
DOI:10.1287/isre.2020.0974
摘要

Massive online open courses (MOOCs) are a booming phenomenon in the digital era. However, the online nature of educational delivery via MOOCs creates every opportunity for digital distraction and procrastination, resulting in difficulties for students and instructors. According to a new study in Information Systems Research, the authors Ni Huang (University of Houston), Jiayin Zhang (Tsinghua University), Gordon Burtch (University of Minnesota), Xitong Li (HEC Paris), and Peiyu Chen (Arizona State University) report a randomized field experiment on a large MOOC platform to examine several calls to action (CTAs) pertaining to the completion and submission of course assignments with an eye toward combating student procrastination on MOOCs. Their results show that descriptive norms (i.e., informing the completion rates of the assignments) lead to higher probabilities of assignment completion and a shorter time to completion. In contrast, a deadline reminder in the form of a planning prompt (i.e., informing the target deadline for assignment submission and the importance of planning ahead) has a surprisingly counterproductive effect, in particular, if students’ active course load is low. One possible explanation is that the students with low course loads may perceive the deadline to be distant, which reduces their sense of urgency and leads to complacency.
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