AutoPVS1: An automatic classification tool for PVS1 interpretation of null variants

生物 计算生物学 移码突变 一致性 口译(哲学) 空(SQL) 遗传学 生物信息学 计算机科学 数据挖掘 外显子 基因 程序设计语言
作者
Jiale Xiang,Jiguang Peng,Samantha Baxter,Zhiyu Peng
出处
期刊:Human Mutation [Wiley]
卷期号:41 (9): 1488-1498 被引量:79
标识
DOI:10.1002/humu.24051
摘要

Null variants are prevalent within the human genome, and their accurate interpretation is critical for clinical management. In 2018, the ClinGen Sequence Variant Interpretation (SVI) Working Group refined the only criterion with a very strong pathogenicity rating (PVS1). To streamline PVS1 interpretation, we have developed an automatic classification tool with a graphical user interface called AutoPVS1. The performance of AutoPVS1 was assessed using 56 variants manually curated by the ClinGen's SVI Working Group; it achieved an interpretation concordance of 93% (52/56). A further analysis of 28,586 putative loss-of-function variants by AutoPVS1 demonstrated that at least 27.7% of them do not reach a very strong strength level, 17.5% because of variant-specific issues and 10.2% due to disease mechanism considerations. Notably, 41.0% (1,936/4,717) of splicing variants were assigned a decreased preliminary PVS1 strength level, a significantly greater fraction than in frameshift variants (13.2%) and nonsense variants (10.8%). Our results reinforce the necessity of considering variant-specific issues and disease mechanisms in variant interpretation and demonstrate that AutoPVS1 meets an urgent need by enabling biocurators to easily assign accurate, reliable and reproducible PVS1 strength levels in the process of variant interpretation. AutoPVS1 is publicly available at http://autopvs1.genetics.bgi.com/.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
可乐冰发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
FashionBoy应助雨梣采纳,获得10
3秒前
剑来不来完成签到,获得积分10
4秒前
Akim应助超越梦想采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
鹿叽叽完成签到,获得积分10
6秒前
寻真悠杏发布了新的文献求助10
6秒前
结实大白完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
eggo发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
溽暑廿八发布了新的文献求助20
9秒前
cdercder应助舒服的豪英采纳,获得10
9秒前
cdercder应助化学废材采纳,获得10
9秒前
10秒前
早二晚儿发布了新的文献求助30
11秒前
11秒前
艾云欣发布了新的文献求助10
12秒前
12138发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
13秒前
cdercder应助prisoner采纳,获得10
13秒前
才下眉头发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
紫色de泡沫完成签到,获得积分10
14秒前
longhang完成签到,获得积分10
16秒前
h_h发布了新的文献求助10
17秒前
Daphane01完成签到 ,获得积分10
17秒前
Misaki完成签到,获得积分10
17秒前
大模型应助可靠的桐采纳,获得10
18秒前
XCcccccc发布了新的文献求助10
18秒前
Evan发布了新的文献求助10
18秒前
酷波er应助爱学习的小钟采纳,获得10
18秒前
超越梦想发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Great Hymn to Šamaš 500
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7692566
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9253605
关于积分的说明 19984204
捐赠科研通 7265378
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3291278
关于科研通互助平台的介绍 2447459
邀请新用户注册赠送积分活动 2296538