Kinetic modeling of dynamic changing active sites in a Mars-van Krevelen type reaction: Ethylene oxychlorination on K-doped CuCl2/Al2O3

化学 稳态(化学) 催化作用 氧化还原 乙烯 动能 化学反应 热力学 反应速率 反应机理 物理化学 无机化学 有机化学 量子力学 物理
作者
Hongfei Ma,Erling S. Sollund,Wei Zhang,Endre Fenes,Yanying Qi,Yalan Wang,Kumar R. Rout,Terje Fuglerud,Marco Piccinini,De Chen
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:407: 128013-128013 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.cej.2020.128013
摘要

A kinetic model was developed by taking into account the dynamic nature of the active sites in Mars–van Krevelen type catalytic reactions to predict the evolution of the reactant and product composition in the gas phase and the CuCl2 concentration in the solid catalyst. The kinetic model at the steady-state of ethylene oxychlorination was obtained by combining transient experiments of the two half-reactions in the redox cycle, namely CuCl2 reduced to CuCl by ethylene and CuCl oxidation by oxygen on the K-promoted CuCl2/γ-Al2O3 catalyst. The dynamic transitions between CuCl2 and CuCl of the active sites during the reactions are also modeled, and the contributions of two active sites, namely Cu coordination numbers of 4 and 3 in CuCl2 were distinguished and included in the kinetic model. The kinetic models describe well the transient response of the reduction and oxidation steps as well as the reaction at the steady-state at different reaction conditions. Moreover, by combining the reactor modeling through a steady-state approach, the spatial-time resolved CuCl2 profile and the C2H4 reaction rate can be well predicted in comparison with the experimental results. The approach of both transient and steady-state kinetic modeling and simulation is supposed to have general relevance for a better understanding of Mars–van Krevelen type reactions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
佳妮完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
奶油泡fu完成签到 ,获得积分10
2秒前
金角大王完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
奋斗的不言完成签到,获得积分10
4秒前
剪影改发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
Coffey完成签到 ,获得积分10
6秒前
金角大王发布了新的文献求助10
7秒前
华仔应助轻松连虎采纳,获得10
7秒前
不是山谷发布了新的文献求助10
8秒前
qaw完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
ZHH发布了新的文献求助10
12秒前
可可发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
Stealer发布了新的文献求助30
17秒前
17秒前
phil发布了新的文献求助10
18秒前
xhy完成签到 ,获得积分10
19秒前
F少发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
赘婿应助swtdna采纳,获得10
19秒前
sntyc完成签到 ,获得积分10
21秒前
cdercder发布了新的文献求助20
22秒前
23秒前
24秒前
盛夏如花发布了新的文献求助10
25秒前
潇洒的如松完成签到,获得积分10
27秒前
dadaup完成签到 ,获得积分10
27秒前
Owen应助聪明大炮采纳,获得10
29秒前
科研通AI2S应助L.采纳,获得10
30秒前
Stealer完成签到,获得积分20
30秒前
搜集达人应助ShiRz采纳,获得10
30秒前
csy完成签到,获得积分10
31秒前
SDS完成签到,获得积分10
31秒前
31秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Computational Atomic Physics for Kilonova Ejecta and Astrophysical Plasmas 500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3782317
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3327805
关于积分的说明 10233193
捐赠科研通 3042700
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1670153
邀请新用户注册赠送积分活动 799658
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758876