亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Bioinformatics Approach on Bioisosterism Softwares to be Used in Drug Discovery and Development

计算机科学 计算生物学 药物发现 数据科学 药物开发 开发(拓扑)
作者
Nelson José Freitas da Silveira,Walter Filgueira de Azevedo,Rita Cardoso Guedes,Leandro Marcos Santos,Rodolfo Cabral Marcelino,Patrícia da Silva Antunes,Thiago Castilho Elias
出处
期刊:Current Bioinformatics [Bentham Science Publishers]
卷期号:17 (1): 19-30 被引量:9
标识
DOI:10.2174/1574893616666210525150747
摘要

Background: In the rational drug development field, bioisosterism is a tool that improves lead compounds' performance, referring to molecular fragment substitution that has similar physical-chemical properties. Thus, it is possible to modulate drug properties such as absorption, toxicity, and half-life increase. This modulation is of pivotal importance in the discovery, development, identification, and interpretation of the mode of action of biologically active compounds. Objective: Our purpose here is to review the development and application of bioisosterism in drug discovery. In this study history, applications, and use of bioisosteric molecules to create new drugs with high binding affinity in the protein-ligand complexes are described. Method: It is an approach for molecular modification of a prototype based on the replacement of molecular fragments with similar physicochemical properties, being related to the pharmacokinetic and pharmacodynamic phase, aiming at the optimization of the molecules. Results: Discovery, development, identification, and interpretation of the mode of action of biologically active compounds are the most important factors for drug design. The strategy adopted for the improvement of leading compounds is bioisosterism. Conclusion: Bioisosterism methodology is a great advance for obtaining new analogs to existing drugs, enabling the development of new drugs with reduced toxicity, in a comparative analysis with existing drugs. Bioisosterism has a wide spectrum to assist in several research areas.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
im羊完成签到 ,获得积分10
6秒前
科研通AI6.4的应助被洁净雨采纳,获得10
7秒前
10秒前
Carl发布了新的文献求助10
13秒前
16秒前
Criminology34的应助被Bin_Liu采纳,获得10
17秒前
打打的应助被阳春采纳,获得10
22秒前
Carl发布了新的文献求助10
25秒前
合适乐巧完成签到 ,获得积分10
25秒前
酷炫的又蓝完成签到,获得积分10
27秒前
29秒前
Carl发布了新的文献求助10
34秒前
欣慰小夏完成签到,获得积分10
39秒前
40秒前
阳春发布了新的文献求助10
44秒前
123的应助被科研通管家采纳,获得10
49秒前
49秒前
勤劳晋鹏完成签到,获得积分10
50秒前
Carl发布了新的文献求助10
53秒前
科研通AI6.2的应助被阳春采纳,获得10
54秒前
sfwrbh完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
神勇友安完成签到,获得积分10
1分钟前
cc发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
付海燕完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.2的应助被cc采纳,获得10
1分钟前
机灵发夹完成签到,获得积分10
1分钟前
上官若男的应助被咕咕鸟采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
咕咕鸟发布了新的文献求助10
2分钟前
赵丫丫完成签到,获得积分20
2分钟前
霸气惜文完成签到,获得积分10
2分钟前
嘻嘻完成签到,获得积分10
2分钟前
螺丝炒钉子完成签到,获得积分10
2分钟前
今后的应助被科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
Orange的应助被咕咕鸟采纳,获得10
2分钟前
小二郎的应助被洁净雨采纳,获得10
2分钟前
kaifangfeiyao完成签到 ,获得积分20
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Spec 401: Standards for Jet Fuel Facility and Equipment Commissioning and Flushing at Airports, 2026.1 (Original Issue) 1000
Spec 103: Standard for Jet Fuel Quality Control at Airports, Revision 2026.1 1000
Mathematical models in hydrology 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Introduction to Industrial/Organizational Psychology 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8091489
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9503893
关于积分的说明 21437729
捐赠科研通 7663585
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3405037
关于科研通互助平台的介绍 2533317
邀请新用户注册赠送积分活动 2443692