Computer-Based Activity to Engage Students in Exploring Biodiversity Decline & Extinction

IUCN红色名录 濒危物种 生物多样性 背景(考古学) 保护生物学 消光(光学矿物学) 教学大纲 保护依赖物种 互联网 环境资源管理 生态学 近危物种 地理 心理学 生物 计算机科学 数学教育 万维网 环境科学 古生物学 考古 栖息地
作者
Luis Cayuela
出处
期刊:American Biology Teacher [University of California Press]
卷期号:84 (2): 82-87
标识
DOI:10.1525/abt.2022.84.2.82
摘要

Understanding the main causes of biodiversity decline is an essential part of the syllabus of any university-level course in conservation biology. A novel computer-based activity is described for introducing students to using the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List database. The specific objectives of this activity are (1) to understand the main causes that threaten species worldwide and, if these causes differ, to try to elucidate the underlying processes that might be responsible for these differences in a given country and (2) to train students how to use digital biological data platforms, such as the IUCN Red List, and how to analyze and interpret biological data. To achieve these goals, students must obtain information from the IUCN Red List to assess why species are threatened globally and in a given country. Based on the total number of threatened species, students calculate the percentage of species affected by each threat within each Red List category and for all categories combined both globally and at the national level. The activity ends with a discussion in the classroom where the students are expected to share their interpretations about the main causes that threaten biodiversity at different scales of analysis and the applications of their findings in a conservation context. The activity is expected to increase the awareness of students regarding environmental issues and to develop different key competencies and basic skills as learning outcomes, including expertise in biological diagnosis, information management, and using the internet as an information source.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
西柚完成签到 ,获得积分10
2秒前
4秒前
4秒前
麦子完成签到,获得积分10
6秒前
Lucas应助qqq采纳,获得10
6秒前
10秒前
冷静蜜蜂发布了新的文献求助30
11秒前
ha完成签到 ,获得积分10
11秒前
Hello应助尤瑟夫采纳,获得10
13秒前
13秒前
16秒前
16秒前
FFF发布了新的文献求助10
16秒前
英俊的小虾米完成签到,获得积分10
17秒前
贺可乐完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
马里奥完成签到,获得积分10
21秒前
贺可乐发布了新的文献求助10
21秒前
受伤幻桃完成签到 ,获得积分10
25秒前
LH完成签到,获得积分10
25秒前
紫哈登发布了新的文献求助200
31秒前
maox1aoxin应助zrt采纳,获得30
33秒前
33秒前
称心翠容完成签到,获得积分10
33秒前
阔达冰兰发布了新的文献求助10
37秒前
question500发布了新的文献求助20
38秒前
斯文败类应助jj采纳,获得10
40秒前
yrain发布了新的文献求助10
42秒前
enshuo完成签到,获得积分20
42秒前
情怀应助希特勒采纳,获得10
45秒前
lyylxcz发布了新的文献求助10
48秒前
49秒前
阔达冰兰完成签到,获得积分20
51秒前
51秒前
52秒前
希特勒发布了新的文献求助10
56秒前
RTP关闭了RTP文献求助
58秒前
汉桑波欸完成签到,获得积分10
59秒前
hkh发布了新的文献求助10
1分钟前
希特勒完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 700
[Lambert-Eaton syndrome without calcium channel autoantibodies] 520
Pressing the Fight: Print, Propaganda, and the Cold War 500
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2471144
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2137927
关于积分的说明 5447466
捐赠科研通 1861777
什么是DOI,文献DOI怎么找? 925939
版权声明 562740
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 495278