Attributions of meteorological and emission factors to the 2015 winter severe haze pollution episodes in China's Jing-Jin-Ji area

薄雾 环境科学 北京 空气质量指数 污染 空气污染 微粒 相对湿度 大气科学 气象学 气候学 风速 中国 地理 生态学 化学 考古 有机化学 地质学 生物
作者
Tingting Liu,Sunling Gong,Jianjun He,Meng Yu,Qifeng Wang,Huairui Li,Wei Liu,Jie Zhang,Lei Li,Xuguan Wang,Shuli Li,Yanli Lu,Haitao Du,Yaqiang Wang,Chunhong Zhou,Hongli Liu,Qichao Zhao
出处
期刊:Atmospheric Chemistry and Physics [Copernicus Publications]
卷期号:17 (4): 2971-2980 被引量:168
标识
DOI:10.5194/acp-17-2971-2017
摘要

Abstract. In the 2015 winter month of December, northern China witnessed the most severe air pollution phenomena since the 2013 winter haze events occurred. This triggered the first-ever red alert in the air pollution control history of Beijing, with an instantaneous fine particulate matter (PM2. 5) concentration over 1 mg m−3. Air quality observations reveal large temporal–spatial variations in PM2. 5 concentrations over the Beijing–Tianjin–Hebei (Jing-Jin-Ji) area between 2014 and 2015. Compared to 2014, the PM2. 5 concentrations over the area decreased significantly in all months except November and December of 2015, with an increase of 36 % in December. Analysis shows that the PM2. 5 concentrations are significantly correlated with the local meteorological parameters in the Jing-Jin-Ji area such as the stable conditions, relative humidity (RH), and wind field. A comparison of two month simulations (December 2014 and 2015) with the same emission data was performed to explore and quantify the meteorological impacts on the PM2. 5 over the Jing-Jin-Ji area. Observation and modeling results show that the worsening meteorological conditions are the main reasons behind this unusual increase of air pollutant concentrations and that the emission control measures taken during this period of time have contributed to mitigate the air pollution ( ∼ 9 %) in the region. This work provides a scientific insight into the emission control measures vs. the meteorology impacts for the period.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Aryatarg完成签到,获得积分10
刚刚
SSSSCCCCIIII发布了新的文献求助50
2秒前
能干数据线完成签到,获得积分20
2秒前
fufu完成签到 ,获得积分10
3秒前
LPY发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
刘屁屁发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
小傅完成签到,获得积分10
4秒前
7秒前
汉堡包应助66采纳,获得10
8秒前
Maria发布了新的文献求助10
8秒前
NexusExplorer应助浮曳采纳,获得10
8秒前
oddfunction发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
Licy完成签到,获得积分10
11秒前
Jourmore完成签到,获得积分0
12秒前
13秒前
正直沧海发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
XinMR完成签到,获得积分10
15秒前
wanci应助能干数据线采纳,获得10
16秒前
16秒前
正直沧海完成签到,获得积分20
17秒前
18秒前
酷酷柚子完成签到,获得积分10
18秒前
JamesPei应助katsuras采纳,获得10
20秒前
21秒前
凡士林完成签到,获得积分10
22秒前
蜘蛛侠发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
充电宝应助魔幻的易梦采纳,获得10
24秒前
24秒前
小马甲应助vvvvvv采纳,获得10
26秒前
28秒前
oddfunction完成签到,获得积分10
31秒前
31秒前
33秒前
科研通AI6.3应助jenny采纳,获得20
33秒前
34秒前
高分求助中
Psychopathic Traits and Quality of Prison Life 1000
Malcolm Fraser : a biography 680
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
A Foreign Missionary on the Long March: The Unpublished Memoirs of Arnolis Hayman of the China Inland Mission 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6453732
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8264898
关于积分的说明 17614116
捐赠科研通 5518998
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2904474
邀请新用户注册赠送积分活动 1881201
关于科研通互助平台的介绍 1723727