中秋
SciHub
文献互助
期刊查询
一搜即达
科研导航
即时热点
交流社区
登录
注册
发布
文献
求助
首页
我的求助
捐赠本站
A new rapid-degradation system combined with super-resolution microscopy
降级（电信）
显微镜
分辨率（逻辑）
化学
生物物理学
纳米技术
材料科学
生物
计算机科学
光学
人工智能
物理
电信
作者
Ellen Kazumi Okuda,
Laurell F. Kessler
出处
期刊：
Nature Reviews Molecular Cell Biology
[Nature Portfolio]
日期：2025-10-17
链接
nih.gov
doi.org
标识
DOI：10.1038/s41580-025-00908-2
求助该文献
最长约 10秒，即可获得该文献文件
相关文献
科研通AI机器人已完成分析
对不起，本页面需要您登录以后才可查看
进入登录/注册页面
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
我的文献求助列表
浏览历史
一分钟了解求助规则
|
捐赠本站
|
历史今天
更新
⚡
2026年影响因子、分区
已更新！
(2026-6-17)
更新
📰 新增『新锐期刊分区』
(2026-3-24)
更新
💬 新增更精细的自定义提醒设置
(2026-1-4)
新增
🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻
(2026-1-2)
新增
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
天天快乐
的
应助
被
hhhhh77777
采纳，获得
10
1秒前
李健的小迷弟
的
应助
被
红朱古力酒
采纳，获得
10
2秒前
科研通AI6.2
的
应助
被
qiuxiali123
采纳，获得
10
2秒前
王博士
完成签到，获得积分
10
2秒前
徐昊楠
完成签到，获得积分
10
3秒前
orixero
上传了
应助文件
4秒前
你说要叫啥
完成签到，获得积分
10
5秒前
科研dog
完成签到，获得积分
10
5秒前
鳗鱼鸽子
完成签到，获得积分
10
6秒前
叨叨不叨叨叨叨叨
完成签到，获得积分
10
6秒前
友好的凌波
发布了新的
文献求助
10
8秒前
淡定的梦芝
完成签到，获得积分
10
8秒前
神经蛙
完成签到，获得积分
10
9秒前
波利波利爱吃鱼
完成签到，获得积分
10
13秒前
陈新
完成签到，获得积分
10
13秒前
下隔热不
完成签到
，获得积分
10
13秒前
weather_clear
关注了科研通微信公众号
14秒前
DayLight
完成签到，获得积分
10
17秒前
热情的觅云
完成签到
，获得积分
10
17秒前
充电宝
上传了
应助文件
17秒前
可乐
完成签到，获得积分
20
19秒前
隔壁的小民
完成签到，获得积分
10
19秒前
科研通AI6.2
上传了
应助文件
19秒前
faye
完成签到，获得积分
10
19秒前
可爱的函函
上传了
应助文件
21秒前
科研通AI6.2
的
应助
被
zhang
采纳，获得
10
22秒前
ding
上传了
应助文件
22秒前
怜熙
发布了新的
文献求助
10
23秒前
妮妮
完成签到
，获得积分
10
23秒前
wangweichao
完成签到，获得积分
10
25秒前
贪玩的秋柔
的
应助
被
tianjiu
采纳，获得
30
25秒前
无辜茗
完成签到
，获得积分
10
26秒前
cdercder
的
应助
被
Oguri_Cap
采纳，获得
10
26秒前
小虾米
发布了新的
文献求助
10
26秒前
mufcyang
发布了新的
文献求助
10
27秒前
嘻嘻哈哈
的
应助
被
mashibeo
采纳，获得
10
28秒前
饕餮
完成签到，获得积分
10
28秒前
krislan
完成签到，获得积分
10
30秒前
寂寞的面包
完成签到
，获得积分
10
34秒前
zztsg111
完成签到，获得积分
10
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要！！请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】
10000
Research Methodology: Best Practices for Rigorous, Credible, and Impactful Research
1000
自動車の空力技術
800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition
800
Organizational Behavior
510
Management and the Arts
510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition
510
热门求助领域
（近24小时）
化学
材料科学
医学
生物
纳米技术
计算机科学
化学工程
工程类
有机化学
物理
复合材料
生物化学
内科学
细胞生物学
基因
遗传学
免疫学
冶金
光电子学
癌症研究
热门帖子
关注
科研通微信公众号，转发送积分
7782884
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？
9322273
关于积分的说明
20388512
捐赠科研通
7371482
什么是DOI，文献DOI怎么找？
3320483
关于科研通互助平台的介绍
2468525
邀请新用户注册赠送积分活动
2336628
今日热心研友
老的火龙果
122
250
cdercder
62
410
DW
42
480
Kao
82
Ali
27
300
Criminology34
490
null
470
Enigma_GEB
12
310
无极微光
6
330
修仙中
350
DOC_XIONG
330
秋风
20
120
aajhajkahna
31
369ninja
28
Lo
250
GingerF
9
150
贪玩的秋柔
12
90
殷勤的紫槐
200
deallyxyz
200
anugraphics
200
注：热心度 = 本日应助数 + 本日被采纳获取积分÷10
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
老的火龙果
cdercder
DW
Kao
Ali
Criminology34
null
Enigma_GEB
无极微光
修仙中
DOC_XIONG
秋风
aajhajkahna
369ninja
Lo
GingerF
贪玩的秋柔
殷勤的紫槐
deallyxyz
anugraphics
皖公网安备34019202002308
