Ultrasound‐Based Machine Learning Approach for Detection of Nonalcoholic Fatty Liver Disease

医学 非酒精性脂肪肝 置信区间 超声波 脂肪肝 肝活检 预测值 诊断准确性 前瞻性队列研究 试验预测值 放射科 内科学 活检 机器学习 疾病 计算机科学
作者
Aylin Tahmasebi,Shuo Wang,Corinne E. Wessner,Trang Vu,Ji‐Bin Liu,Flemming Forsberg,Jesse Civan,Flavius F. Guglielmo,John R. Eisenbrey
出处
期刊:Journal of Ultrasound in Medicine [Wiley]
卷期号:42 (8): 1747-1756 被引量:26
标识
DOI:10.1002/jum.16194
摘要

An ultrasound-based machine learning model for identification of NAFLD showed high specificity and PPV in this prospective trial. This approach may in the future be used as an inexpensive and noninvasive screening tool for identifying NAFLD in high-risk patients.
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