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Integration of clinical features in a computerized cardiotocography system to predict severe newborn acidemia

医学 心电图 重症监护医学 产科 儿科 怀孕 胎儿 遗传学 生物
作者
Elena Menzhulina,Juliette Vitrou,Jade Merrer,Emilia Holmström,Inesse Ait Amara,Erwan Le Pennec,J. Stirnemann,Imane Ben M' Barek
出处
期刊:European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology [Elsevier BV]
卷期号:307: 78-83
标识
DOI:10.1016/j.ejogrb.2025.01.030
摘要

The CTG features have a good accuracy to predict severe newborn acidemia, confirming existing literature. Integrating clinical features tends to enhance the accuracy. Further research will aim at using more advanced machine learning models to combine the features more efficiently.

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