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AI to enable plant cell metabolic engineering

代谢工程 生物 植物细胞 植物科学 合成生物学 代谢物 生物技术 生化工程 计算生物学 生物化学 植物 工程类 基因
作者
Robert G. Sears,Scott C. Lenaghan,C. Neal Stewart
出处
期刊:Trends in Plant Science [Elsevier BV]
卷期号:29 (2): 126-129 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.tplants.2023.09.006
摘要

Abstract

Plant metabolic engineering must take into consideration the heterogeneous cell types that play a role in metabolite production; cells do not participate equally. We posit that artificial intelligence (AI) developed for biomedical purposes can be applied to plant cell characterization to accelerate the development of metabolic engineering strategies in plants.

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