已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

When Conscientious Employees Meet Intelligent Machines: An Integrative Approach Inspired by Complementarity Theory and Role Theory

互补性(分子生物学) 组织理论 计算机科学 组织行为学 知识管理 心理学 管理科学 经济 管理 社会心理学 遗传学 生物
作者
Pok Man Tang,Joel Koopman,Shawn T. McClean,Jack H. Zhang,Chi Hon Li,David De Cremer,Yizhen Lu,Chin Tung Stewart Ng
出处
期刊:Academy of Management Journal [Academy of Management]
卷期号:65 (3): 1019-1054 被引量:198
标识
DOI:10.5465/amj.2020.1516
摘要

Over the past century, conscientiousness has become seen as the preeminent trait for predicting performance. This consensus is due in part to these employees’ ability to work with traditional 20th-century technology. Such pairings balance the systematic nature of conscientious employees with the technology’s need for user input and direction to perform tasks—resulting in a complementary match. However, the 21st century has seen the incorporation of intelligent machines (e.g., artificial intelligence, robots, and algorithms) into employees’ jobs. Unlike traditional technology, these new machines are equipped with the capability to make decisions autonomously. Thus, their nature overlaps with the orderliness subdimension of conscientious employees—resulting in a non-complementary mismatch. This calls into question whether the consensus about conscientious employees’ effectiveness with 20th-century technology applies to 21st-century jobs. Integrating complementarity and role theory, we refine this consensus. Across three studies using distinct samples (an experience sampling study, a field experiment, and an online experiment from working adults in Malaysia, Taiwan, and the United States), each focused on a different type of intelligent machine, we show not only that using intelligent machines has benefits and consequences, but, importantly, that conscientious (i.e., orderly) employees are less likely to benefit from working with them.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
爆米花应助朴素懿轩采纳,获得10
1秒前
2秒前
美好斓发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI6应助自然的青筠采纳,获得30
3秒前
4秒前
Gloyxtg发布了新的文献求助10
4秒前
不安囧发布了新的文献求助10
6秒前
搜集达人应助hzhang01采纳,获得10
6秒前
来因完成签到,获得积分10
7秒前
Rdx完成签到,获得积分10
7秒前
学必困完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
昨天想睡觉完成签到,获得积分10
9秒前
青瓜大薯完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
13秒前
科研通AI6应助科研小魏采纳,获得10
13秒前
Lucas应助靓丽战斗机采纳,获得10
14秒前
xiao金完成签到,获得积分10
14秒前
Chara_kara发布了新的文献求助10
15秒前
lonny发布了新的文献求助10
17秒前
李健应助guard采纳,获得10
17秒前
雅馨芬芳发布了新的文献求助10
18秒前
三毛发布了新的文献求助20
19秒前
19秒前
20秒前
20秒前
Akim应助liujinjin采纳,获得10
21秒前
21秒前
21秒前
向响响发布了新的文献求助10
23秒前
南城发布了新的文献求助10
24秒前
hzhang01发布了新的文献求助10
24秒前
哦啦啦发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
苗一夫发布了新的文献求助10
26秒前
天天快乐应助懒癌晚期采纳,获得10
27秒前
刘JX发布了新的文献求助10
27秒前
小花dgy发布了新的文献求助10
28秒前
andrele应助likeit采纳,获得10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
Comprehensive Methanol Science Production, Applications, and Emerging Technologies 2000
From Victimization to Aggression 1000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5650033
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4779657
关于积分的说明 15051014
捐赠科研通 4808937
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2571930
邀请新用户注册赠送积分活动 1528192
关于科研通互助平台的介绍 1487029