亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Comparative Genomics of the Odorant-Binding and Chemosensory Protein Gene Families across the Arthropoda: Origin and Evolutionary History of the Chemosensory System

生物 假基因 进化生物学 基因家族 比较基因组学 基因 系统发育学 自然选择 基因组 分子进化 遗传学 适应(眼睛) 人类进化遗传学 基因组学 生殖隔离 选择(遗传算法) 人口 神经科学 人口学 人工智能 社会学 计算机科学
作者
Filipe Garrett Vieira,Julio Rozas
出处
期刊:Genome Biology and Evolution [Oxford University Press]
卷期号:3: 476-490 被引量:499
标识
DOI:10.1093/gbe/evr033
摘要

Chemoreception is a biological process essential for the survival of animals, as it allows the recognition of important volatile cues for the detection of food, egg-laying substrates, mates, or predators, among other purposes. Furthermore, its role in pheromone detection may contribute to evolutionary processes, such as reproductive isolation and speciation. This key role in several vital biological processes makes chemoreception a particularly interesting system for studying the role of natural selection in molecular adaptation. Two major gene families are involved in the perireceptor events of the chemosensory system: the odorant-binding protein (OBP) and chemosensory protein (CSP) families. Here, we have conducted an exhaustive comparative genomic analysis of these gene families in 20 Arthropoda species. We show that the evolution of the OBP and CSP gene families is highly dynamic, with a high number of gains and losses of genes, pseudogenes, and independent origins of subfamilies. Taken together, our data clearly support the birth-and-death model for the evolution of these gene families with an overall high gene turnover rate. Moreover, we show that the genome organization of the two families is significantly more clustered than expected by chance and, more important, that this pattern appears to be actively maintained across the Drosophila phylogeny. Finally, we suggest the homologous nature of the OBP and CSP gene families, dating back their most recent common ancestor after the terrestrialization of Arthropoda (380--450 Ma) and we propose a scenario for the origin and diversification of these families.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
深情安青应助vivi采纳,获得10
刚刚
CPU完成签到 ,获得积分10
7秒前
vivi完成签到,获得积分10
8秒前
48秒前
东坡发布了新的文献求助10
53秒前
东坡完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
烟消云散完成签到,获得积分10
2分钟前
天天天晴完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Persist发布了新的文献求助10
2分钟前
科目三应助细心的语蓉采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
3分钟前
细心的语蓉完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
玩命做研究完成签到 ,获得积分10
3分钟前
共享精神应助alice01987采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
开朗的尔蓝完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
alice01987发布了新的文献求助10
4分钟前
徐宇鹏完成签到 ,获得积分10
4分钟前
卑微学术人完成签到 ,获得积分10
4分钟前
打打应助苹果星月采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
景明完成签到,获得积分10
6分钟前
imemax发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
景明发布了新的文献求助30
6分钟前
alice01987完成签到,获得积分10
6分钟前
苹果星月发布了新的文献求助10
6分钟前
senli2018发布了新的文献求助10
6分钟前
Persist完成签到,获得积分10
6分钟前
7分钟前
852应助车哥爱学习采纳,获得10
7分钟前
vivi发布了新的文献求助10
7分钟前
xiangcaiyang发布了新的文献求助10
7分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7297696
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8916144
关于积分的说明 18879173
捐赠科研通 6963189
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210589
关于科研通互助平台的介绍 2379906
邀请新用户注册赠送积分活动 2187087