Research on Method of Traffic Network Bottleneck Identification based on Max-flow Min-cut Theorem

瓶颈 鉴定(生物学) 计算机科学 基于Kerner三相理论的交通拥堵重构 流量(计算机网络) 网络流量控制 流量网络 交通生成模型 交通网络 网络流量模拟 交通拥挤 计算机网络 数据挖掘 数学优化 运输工程 数学 工程类 嵌入式系统 网络数据包 生物 植物
作者
Shengwu Dong,Yi Zhang
出处
期刊:International Conference on Transportation, Mechanical, and Electrical Engineering 被引量:6
标识
DOI:10.1109/tmee.2011.6199586
摘要

Traffic congestion has severely affected the city's development, therefore, the research on method of traffic network bottleneck identification which can find weak parts of the traffic network and provide a basis for resolving the traffic problem, is becoming very important. The Method of Traffic Network Bottleneck Identification based on Max-flow Min-cut Theorem is simulated and proved available and right by using the data of traffic network of Changyi District, Jilin City.
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