Cysteine‐rich antimicrobial peptides from plants: The future of antimicrobial therapy

抗菌剂 抗菌肽 生物 抗生素 先天免疫系统 人体医学 抗感染药 微生物学 生物技术 免疫系统 传统医学 医学 免疫学
作者
Shilpi Srivastava,Kavya Dashora,Keshav Lalit Ameta,Nagendra Singh,Hesham Ali El Enshasy,Marcela C. Pagano,Abd El‐Latif Hesham,Gauri Sharma,Minaxi Sharma,Atul Bhargava
出处
期刊:Phytotherapy Research [Wiley]
卷期号:35 (1): 256-277 被引量:97
标识
DOI:10.1002/ptr.6823
摘要

There has been a spurt in the spread of microbial resistance to antibiotics due to indiscriminate use of antimicrobial agents in human medicine, agriculture, and animal husbandry. It has been realized that conventional antibiotic therapy would be less effective in the coming decades and more emphasis should be given for the development of novel antiinfective therapies. Cysteine rich peptides (CRPs) are broad-spectrum antimicrobial agents that modulate the innate immune system of different life forms such as bacteria, protozoans, fungi, plants, insects, and animals. These are also expressed in several plant tissues in response to invasion by pathogens, and play a crucial role in the regulation of plant growth and development. The present work explores the importance of CRPs as potent antimicrobial agents, which can supplement and/or replace the conventional antibiotics. Different plant parts of diverse plant species showed the presence of antimicrobial peptides (AMPs), which had significant structural and functional diversity. The plant-derived AMPs exhibited potent activity toward a range of plant and animal pathogens, protozoans, insects, and even against cancer cells. The cysteine-rich AMPs have opened new avenues for the use of plants as biofactories for the production of antimicrobials and can be considered as promising antimicrobial drugs in biotherapeutics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.3应助勤劳冰安采纳,获得10
1秒前
小糖缘完成签到,获得积分10
1秒前
Y_LH完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
大模型应助美丽的老头采纳,获得10
2秒前
JamesPei应助sunshine采纳,获得10
3秒前
Akim应助sunshine采纳,获得10
3秒前
3秒前
闲01完成签到 ,获得积分10
3秒前
xing_xing完成签到,获得积分0
3秒前
小万完成签到 ,获得积分10
3秒前
迪仔完成签到 ,获得积分10
5秒前
sda完成签到,获得积分10
5秒前
成就棒棒糖完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
XKQ发布了新的文献求助10
5秒前
小小百完成签到,获得积分10
6秒前
思源应助高高的怀梦采纳,获得10
6秒前
6秒前
Rambo完成签到,获得积分10
6秒前
路人发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
滕茹嫣完成签到,获得积分10
7秒前
外向的含羞草完成签到,获得积分10
7秒前
和春住完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
马家沟大水鸭完成签到,获得积分10
7秒前
背后的元珊完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
三层楼高完成签到,获得积分10
9秒前
滕茹嫣发布了新的文献求助10
9秒前
王智完成签到 ,获得积分10
10秒前
顺利的初曼完成签到,获得积分10
10秒前
2025110031077完成签到 ,获得积分10
11秒前
ye发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
ding应助路人采纳,获得10
12秒前
柠檬完成签到,获得积分10
12秒前
yangts2021发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
政治传播过程中的外交与说服——以中苏友好协会为例的历史考察 566
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7579739
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9159224
关于积分的说明 19594045
捐赠科研通 7162262
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265746
关于科研通互助平台的介绍 2430758
邀请新用户注册赠送积分活动 2256544