Positional Isomerism Tunes Molecular Reactivities and Mechanisms toward Pathological Targets in Dementia

化学 神经科学 结构异构体 加合物 痴呆 反应性(心理学) 退行性疾病 海马结构 立体化学 共价键 氧化应激 分子 病态的 化学合成 认知 活性氧 阿尔茨海默病 转基因小鼠 淀粉样蛋白(真菌学) 氧化磷酸化 生物化学 结构-活动关系 突触 动力控制
作者
Chanju Na,Jimin Lee,Jong-Min Suh,Jun Go,Jimin Kwak,Juri Lee,Kyoung‐Shim Kim,Chul‐Ho Lee,Mingeun Kim,Mi Hee Lim
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:148 (1): 461-473 被引量:5
标识
DOI:10.1021/jacs.5c14323
摘要

Positional isomerism offers a powerful strategy to fine-tune molecular reactivity toward diverse pathogenic factors in complex diseases. Here, we show that positional isomerism in phenylene-based compact molecules bearing electron-donating groups at the para, ortho, or meta positions engineers distinct chemical reactivities with key pathological targets, including reactive oxygen species, metal-free amyloid-β (Aβ), and metal-bound Aβ, which are implicated in Alzheimer’s disease (AD). Comprehensive mechanistic analyses reveal that specific isomers drive covalent adduct formation, oxidation, and oxidative cleavage toward metal-free and metal-bound Aβ, with their chemical transformations governed by electronic and metal-binding properties dictated by the substitution pattern. In AD transgenic mice, para - and ortho -substituted analogs display markedly different efficacies in attenuating hippocampal oxidative stress, lowering amyloid plaque burden, and improving cognitive performance. Our findings establish a structure–property–reactivity framework in which subtle positional changes elicit divergent chemical and biological outcomes, providing a principle for rationally designing multi-target-directed chemical modulators to probe and control multifactorial networks underlying neurodegeneration.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
linhappy完成签到,获得积分10
刚刚
丰收喵完成签到 ,获得积分10
刚刚
之桃完成签到 ,获得积分10
刚刚
toyoulaugh完成签到,获得积分20
1秒前
舒心易烟完成签到,获得积分10
2秒前
竹子快跑发布了新的文献求助10
3秒前
老迟到的修杰完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
fan完成签到,获得积分10
3秒前
李爱国应助王世俊采纳,获得10
4秒前
qqqq_8完成签到,获得积分10
4秒前
大陆完成签到,获得积分10
5秒前
senquana完成签到,获得积分10
5秒前
hihi完成签到,获得积分10
5秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
星辰大海应助青青采纳,获得10
8秒前
优美亦云完成签到,获得积分10
9秒前
Bin_Liu发布了新的文献求助10
9秒前
li完成签到,获得积分10
10秒前
11完成签到 ,获得积分10
10秒前
zoe完成签到,获得积分10
11秒前
franklove完成签到,获得积分10
11秒前
学术饕餮发布了新的文献求助10
12秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
小程完成签到,获得积分10
13秒前
youxianlang发布了新的文献求助10
13秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
14秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
rudjs完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Fourth Edition 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7586635
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9164932
关于积分的说明 19613636
捐赠科研通 7167098
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266670
关于科研通互助平台的介绍 2431696
邀请新用户注册赠送积分活动 2258486