Evolution of plasmon excitations across the phase diagram of the cuprate superconductor La2−xSrxCuO4

铜酸盐 物理 等离子体子 凝聚态物理 随机相位近似 兴奋剂 饱和(图论) 超导电性 量子力学 数学 组合数学
作者
Matthias Hepting,Teak D. Boyko,V. Zimmermann,Matías Bejas,Y. Eren Suyolcu,Pascal Puphal,Robert J. Green,Luciano Zinni,Jungho Kim,D. Casa,M. H. Upton,Deniz Wong,Christian Schulz,Maciej Bartkowiak,K. Habicht,E. Pomjakushina,G. Cristiani,Г. Логвенов,M. Minola,Hiroyuki Yamase
出处
期刊:Physical review [American Physical Society]
卷期号:107 (21) 被引量:18
标识
DOI:10.1103/physrevb.107.214516
摘要

We use resonant inelastic x-ray scattering (RIXS) at the O $K$- and Cu\n$K$-edges to investigate the doping- and temperature dependence of low-energy\nplasmon excitations in La$_{2-x}$Sr$_{x}$CuO$_4$. We observe a monotonic\nincrease of the energy scale of the plasmons with increasing doping $x$ in the\nunderdoped regime, whereas a saturation occurs above optimal doping $x \\gtrsim\n0.16$ and persists at least up to $x = 0.4$. Furthermore, we find that the\nplasmon excitations show only a marginal temperature dependence, and possible\neffects due to the superconducting transition and the onset of strange metal\nbehavior are either absent or below the detection limit of our experiment.\nTaking into account the strongly correlated character of the cuprates, we show\nthat layered $t$-$J$-$V$ model calculations accurately capture the increase of\nthe plasmon energy in the underdoped regime. However, the computed plasmon\nenergy continues to increase even for doping levels above $x \\gtrsim 0.16$,\nwhich is distinct from the experimentally observed saturation, and reaches a\nbroad maximum around $x = 0.55$. We discuss whether possible lattice disorder\nin overdoped samples, a renormalization of the electronic correlation strength\nat high dopings, or an increasing relevance of non-planar Cu and O orbitals\ncould be responsible for the discrepancy between experiment and theory for\ndoping levels above $x = 0.16$.\n
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
3秒前
renshiwufei发布了新的文献求助10
4秒前
星际舟发布了新的文献求助100
6秒前
6秒前
科研通AI6.3应助盛乾亮采纳,获得10
6秒前
wdddr发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
yunyun完成签到,获得积分10
9秒前
传奇3应助而当下的采纳,获得10
9秒前
科研通AI6.4应助jiejie采纳,获得10
11秒前
哈哈关注了科研通微信公众号
12秒前
慕青应助危机的囧采纳,获得10
12秒前
罗亚亚发布了新的文献求助10
12秒前
赘婿应助Lam采纳,获得10
12秒前
Zq发布了新的文献求助10
14秒前
yunyun发布了新的文献求助10
14秒前
今后应助贾明阳采纳,获得10
15秒前
16秒前
18秒前
星辰大海应助小希采纳,获得10
19秒前
刘秀的猫咪完成签到,获得积分10
20秒前
22秒前
kryo发布了新的文献求助30
23秒前
24秒前
24秒前
25秒前
26秒前
科研通AI6.2应助长苼采纳,获得10
26秒前
科研狗发布了新的文献求助20
26秒前
Dentist_Gao发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
yang完成签到,获得积分10
28秒前
诸笑白发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
30秒前
顾矜应助kekeke777采纳,获得10
31秒前
小希发布了新的文献求助10
31秒前
贾明阳发布了新的文献求助10
31秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
Prescott's Microbiology: 2026 Release ISE 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7157539
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8801832
关于积分的说明 18600494
捐赠科研通 6759270
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3161927
关于科研通互助平台的介绍 2297103
邀请新用户注册赠送积分活动 2136590