清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Matrix effects demystified: Strategies for resolving challenges in analytical separations of complex samples

基质(化学分析) 分析物 液相色谱-质谱法中的离子抑制 样品制备 质谱法 计算机科学 过程(计算) 化学 复矩阵 生化工程 工艺工程 色谱法 液相色谱-质谱法 工程类 操作系统
作者
M. Williams,Aghogho A. Olomukoro,Ronald V. Emmons,Nipunika H. Godage,Emanuela Gionfriddo
出处
期刊:Journal of Separation Science [Wiley]
卷期号:46 (23) 被引量:97
标识
DOI:10.1002/jssc.202300571
摘要

Matrix effects can significantly impede the accuracy, sensitivity, and reliability of separation techniques presenting a formidable challenge to the analytical process. It is crucial to address matrix effects to achieve accurate and precise measurements in complex matrices. The multifaceted nature of matrix effects which can be influenced by factors such as target analyte, sample preparation protocol, composition, and choice of instrument necessitates a pragmatic approach when analyzing complex matrices. This review aims to highlight common challenges associated with matrix effects throughout the entire analytical process with emphasis on gas chromatography‐mass spectrometry, liquid chromatography‐mass spectrometry, and sample preparation techniques. These techniques are susceptible to matrix effects that could lead to ion suppression/enhancement or impact the analyte signal at various stages of the analytical workflow. The assessment, quantification, and mitigation of matrix effects are necessary in developing any analytical method. Strategies can be implemented to reduce or eliminate the matrix effect by changing the type of ionization, improving extraction and clean‐up methods, optimization of chromatography conditions, and corrective calibration methods. While development of an effective strategy to completely mitigate matrix effects remains elusive, an integrated approach that combines sample preparation, analytical extraction, and effective instrumental analysis remains the most promising avenue for identifying and resolving matrix effects.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cgs完成签到 ,获得积分10
8秒前
lx完成签到,获得积分10
10秒前
迷茫的一代完成签到,获得积分10
16秒前
1437594843完成签到 ,获得积分10
18秒前
laber完成签到,获得积分0
23秒前
懒得起名字完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
30秒前
31秒前
44秒前
53秒前
云柔竹劲发布了新的文献求助10
58秒前
云柔竹劲完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
SiboN发布了新的文献求助10
1分钟前
蔡从安发布了新的文献求助10
1分钟前
NINI完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
dywen完成签到,获得积分10
1分钟前
SiboN完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
欢呼亦绿完成签到,获得积分10
2分钟前
1323834289发布了新的文献求助10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
邓代容完成签到 ,获得积分0
2分钟前
2分钟前
2分钟前
jekyll发布了新的文献求助10
2分钟前
专注的觅云完成签到 ,获得积分10
2分钟前
zx完成签到 ,获得积分10
2分钟前
蔡从安完成签到,获得积分20
2分钟前
jekyll发布了新的文献求助10
3分钟前
文文完成签到,获得积分20
3分钟前
文文发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
怡然的怜烟应助文文采纳,获得30
3分钟前
jekyll发布了新的文献求助10
3分钟前
西山菩提完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Iron toxicity and hematopoietic cell transplantation: do we understand why iron affects transplant outcome? 2000
Teacher Wellbeing: Noticing, Nurturing, Sustaining, and Flourishing in Schools 1200
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1041
睡眠呼吸障碍治疗学 600
A Technologist’s Guide to Performing Sleep Studies 500
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5488738
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4587443
关于积分的说明 14413997
捐赠科研通 4518978
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2476158
邀请新用户注册赠送积分活动 1461587
关于科研通互助平台的介绍 1434673