An Ex vivo Investigation on Drug Permeability of Sheep Nasal Epithelial Tissue Membranes from the Respiratory and Olfactory Regions

嗅上皮 嗅粘膜 离体 鼻腔 鼻腔给药 上皮 呼吸系统 病理 鼻子 鼻粘膜 生物 呼吸道 解剖 嗅觉系统 体内 药理学 医学 神经科学 生物技术
作者
Anja Haasbroek‐Pheiffer,Alvaro Viljoen,Jan Steenekamp,Weiyang Chen,Josias H. Hamman
出处
期刊:Current Drug Delivery [Bentham Science Publishers]
卷期号:21 (1): 115-125 被引量:3
标识
DOI:10.2174/1567201820666221214105836
摘要

Besides systemic drug delivery, the intranasal route of administration has shown potential for direct nose-to-brain drug delivery, which has gained popularity because it bypasses the blood-brain barrier.The region in the nose from which the epithelial tissue membrane is excised to conduct ex vivo permeation studies for nasal drug delivery studies may be of importance, but the permeability of the epithelium from the different nasal regions has not yet been investigated in the sheep model.The permeation of five selected model compounds (i.e., atenolol, caffeine, Rhodamine 123, FITC-dextran, and Lucifer Yellow) was measured across epithelial tissues that were excised from two different areas of the sheep nasal cavity, namely the ventral nasal concha (representing respiratory epithelium) and the ethmoid nasal concha (representing olfactory epithelium).Although the selected compounds' permeation was generally slightly higher across the olfactory epithelial tissues than across the respiratory epithelial tissues, it was not statistically significant except in the case of atenolol.The presence of olfactory nerves and supporting cells and the gaps between them in the olfactory epithelial tissues may have contributed to the higher permeation of atenolol, but this needs to be further investigated to elucidate the precise mechanism.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
无奈白竹完成签到,获得积分10
3秒前
const完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
李新颖完成签到 ,获得积分10
4秒前
Yian完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
自由的聋五完成签到,获得积分10
6秒前
华仔应助Dawn采纳,获得10
6秒前
大力的冬萱应助Perse采纳,获得20
6秒前
随风而动123完成签到,获得积分10
6秒前
秋的账号完成签到 ,获得积分10
6秒前
Xiao_Fu完成签到,获得积分10
7秒前
北雁发布了新的文献求助10
8秒前
ljhwahaha完成签到,获得积分10
8秒前
miao123完成签到,获得积分10
9秒前
无语的孤丹完成签到,获得积分10
9秒前
完美世界应助酷酷的大米采纳,获得10
9秒前
无辜茗完成签到 ,获得积分10
10秒前
夕荀完成签到,获得积分10
11秒前
苗苗完成签到,获得积分10
12秒前
DHMO完成签到,获得积分10
14秒前
缓慢仇天完成签到,获得积分10
14秒前
abiorz完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
Jerry完成签到,获得积分10
15秒前
窗外是蔚蓝色完成签到,获得积分0
15秒前
我要蜂蜜柚子完成签到,获得积分10
15秒前
风信子完成签到,获得积分0
15秒前
lylyspeechless完成签到,获得积分10
16秒前
搞怪莫茗完成签到,获得积分10
16秒前
egoistMM完成签到,获得积分10
16秒前
qqshown完成签到,获得积分10
16秒前
Helios完成签到,获得积分0
16秒前
JY'完成签到,获得积分10
17秒前
喵喵发布了新的文献求助10
17秒前
蓝晶石完成签到,获得积分10
17秒前
xiaohardy完成签到,获得积分10
17秒前
swiep完成签到,获得积分10
18秒前
plz94完成签到 ,获得积分10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7347190
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8959195
关于积分的说明 19024333
捐赠科研通 6997546
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220166
关于科研通互助平台的介绍 2385157
邀请新用户注册赠送积分活动 2200393