Physiologically‐Based Pharmacokinetic Modeling of Fluconazole Using Plasma and Cerebrospinal Fluid Samples From Preterm and Term Infants

药代动力学 脑脊液 加药 氟康唑 医学 基于生理学的药代动力学模型 血浆浓度 药理学 内科学 抗真菌 皮肤病科
作者
Jacqueline G. Gerhart,Kevin M. Watt,Andrea N. Edginton,Kelly C. Wade,Sara Salerno,Daniel K. Benjamin,P. Brian Smith,Christoph P. Hornik,Michael Cohen‐Wolkowiez,Shahnaz Duara,Ashley Ross,Karen E. Shattuck,Dan L. Stewart,Natalie Neu,Daniel González,Gary Furda,Danny Benjamin,Edmund V. Capparelli,Gregory L. Kearns,Ian M. Paul
出处
期刊:CPT: pharmacometrics & systems pharmacology [Nature Portfolio]
卷期号:8 (7): 500-510 被引量:22
标识
DOI:10.1002/psp4.12414
摘要

Fluconazole is used to treat hematogenous Candida meningoencephalitis in preterm and term infants. To characterize plasma and central nervous system exposure, an adult fluconazole physiologically‐based pharmacokinetic (PBPK) model was scaled to infants, accounting for age dependencies in glomerular filtration and metabolism. The model was optimized using 760 plasma samples from 166 infants (median postmenstrual age (range) 28 weeks (24–50)) and 27 cerebrospinal fluid ( CSF ) samples from 22 infants ( postmenstrual age 28 weeks (24–33)). Simulations evaluated achievement of the surrogate efficacy target of area under the unbound concentration‐time curve ≥ 400 mg • hour/L over the dosing interval in plasma and CSF using dosing guidelines. Average fold error of predicted concentrations was 0.73 and 1.14 for plasma and CSF , respectively. Target attainment in plasma and CSF was reached faster after incorporating a loading dose of 25 mg/kg. PBPK modeling can be useful in exploring CNS kinetics of drugs in children.

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