已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

O-Induced Diatomic Fe–Mo Mimetic Enzyme for Efficient Electrocatalytic Nitrogen Reduction at Universal pH

化学 反键分子轨道 双原子分子 电子转移 催化作用 产量(工程) 原子轨道 光化学 电子 有机化学 分子 热力学 物理 量子力学
作者
Yuanyuan Yu,Qingtong Zhang,Simin Wei,Guangfu Qian,Qian He,Wenyan Yin,Douyong Min,Shuangfei Wang,Yuliang Zhao
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:147 (31): 28024-28034 被引量:7
标识
DOI:10.1021/jacs.5c07762
摘要

Electrochemical nitrogen reduction reaction (ENRR) provides a sustainable route for the NH3 synthesis. However, designing catalysts that facilitate efficient electron/proton transfer and the hydrogenation of multiple intermediates remains a challenge. In this study, inspired by the natural nitrogenase proteins, a biomimetic Fe-Mo diatomic catalyst (FeMo-CDW(CT-3h)) was designed for efficient ENRR. The microenvironment of Fe-Mo diatomic sites was precisely tuned using the O-induced atomic confinement effect, where O atoms modulate the activity of the sites. FeMo-CDW(CT-3h) with four O atoms achieves a record-breaking NH3 yield at universal pH as well as high stability (250 h and 10 cycles) due to its optimal electron transfer efficiency. In particular, the NH3 yield of 336.03 μg h-1 cm-2 in 0.1 M HCl was over three times higher than the previously reported maximum. Theoretical calculations reveal that the hybridization of Fe-Mo d orbitals with N2* antibonding orbitals enhances electron transfer, extends and weakens the N≡N bond, and accelerates proton transfer and hydrogenation, thereby increasing NH* antibonding orbitals enhances electron transfer, extends and weakens the N≡N bond, and accelerates proton transfer and hydrogenation, thereby increasing NH3 generation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
王波完成签到 ,获得积分10
刚刚
迅速的易巧完成签到 ,获得积分10
1秒前
小兔叽发布了新的文献求助10
1秒前
幽默枫发布了新的文献求助30
2秒前
3秒前
zzz完成签到,获得积分10
3秒前
pepe完成签到,获得积分10
3秒前
SciGPT应助西海京采纳,获得10
8秒前
LZW2017发布了新的文献求助10
11秒前
人九完成签到 ,获得积分10
11秒前
sy完成签到,获得积分10
12秒前
可爱的函函应助小兔叽采纳,获得10
15秒前
lll关闭了lll文献求助
19秒前
大大完成签到 ,获得积分10
22秒前
江月年完成签到 ,获得积分10
23秒前
miqiqi完成签到,获得积分10
24秒前
乐乐应助morri采纳,获得10
24秒前
活力巧蕊完成签到,获得积分10
28秒前
RJ应助风中的大炮采纳,获得10
29秒前
个性半烟完成签到 ,获得积分10
29秒前
哈呀3199完成签到 ,获得积分10
31秒前
32秒前
33秒前
郭郭郭完成签到,获得积分10
34秒前
EDTA完成签到,获得积分10
34秒前
科研通AI6.3应助把路走直采纳,获得10
34秒前
小鲸发布了新的文献求助10
36秒前
科研通AI6.1应助幽默枫采纳,获得30
36秒前
36秒前
morri发布了新的文献求助10
37秒前
llll发布了新的文献求助30
37秒前
38秒前
hanshishengye完成签到 ,获得积分10
40秒前
落寞臻发布了新的文献求助10
41秒前
张文完成签到,获得积分10
41秒前
Orange应助冰薇采纳,获得10
42秒前
45秒前
qqq完成签到 ,获得积分0
46秒前
46秒前
bathygobius完成签到,获得积分10
48秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6042077
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7787214
关于积分的说明 16236456
捐赠科研通 5187999
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2776127
邀请新用户注册赠送积分活动 1759252
关于科研通互助平台的介绍 1642697