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Multisequence 3-T Image Synthesis from 64-mT Low-Field-Strength MRI Using Generative Adversarial Networks in Multiple Sclerosis

医学 白质 多发性硬化 生成对抗网络 病变 场强 磁共振成像 图像质量 生成模型 神经科学 人工智能 生成语法 模式识别(心理学) 图像(数学) 病理 放射科 计算机科学 物理 精神科 磁场 生物 量子力学
作者
Alfredo Lucas,Thomas Arnold,Serhat V. Okar,Chetan Vadali,Karan D. Kawatra,Zheng Ren,Quy Cao,Russell T. Shinohara,Matthew K. Schindler,Kathryn A. Davis,Brian Litt,Daniel S. Reich,Joel M. Stein
出处
期刊:Radiology [Radiological Society of North America]
卷期号:315 (1): e233529-e233529 被引量:1
标识
DOI:10.1148/radiol.233529
摘要

LowGAN, a generative model trained on paired high-resolution 3-T and lower-resolution portable 64-mT MRI data, improved low-field-strength image quality and brain morphometry and white matter lesion conspicuity in multiple sclerosis.
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