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Mapping single-cell-resolution cell phylogeny reveals cell population dynamics during organ development

生物 系统发育学 人口 系统发育树 多细胞生物 进化生物学 体细胞 突变 遗传学 细胞 基因 社会学 人口学
作者
Kehui Liu,Shanjun Deng,Chang Ye,Zeqi Yao,Jianguo Wang,Han Gong,Li Liu,Xionglei He
出处
期刊:Nature Methods [Nature Portfolio]
卷期号:18 (12): 1506-1514 被引量:54
标识
DOI:10.1038/s41592-021-01325-x
摘要

Mapping the cell phylogeny of a complex multicellular organism relies on somatic mutations accumulated from zygote to adult. Available cell barcoding methods can record about three mutations per barcode, enabling only low-resolution mapping of the cell phylogeny of complex organisms. Here we developed SMALT, a substitution mutation-aided lineage-tracing system that outperforms the available cell barcoding methods in mapping cell phylogeny. We applied SMALT to Drosophila melanogaster and obtained on average more than 20 mutations on a three-kilobase-pair barcoding sequence in early-adult cells. Using the barcoding mutations, we obtained high-quality cell phylogenetic trees, each comprising several thousand internal nodes with 84–93% median bootstrap support. The obtained cell phylogenies enabled a population genetic analysis that estimates the longitudinal dynamics of the number of actively dividing parental cells (Np) in each organ through development. The Np dynamics revealed the trajectory of cell births and provided insight into the balance of symmetric and asymmetric cell division. SMALT, a base-editing lineage-tracing method, enables whole-organism phylogenetic analyses at single-cell resolution.
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