Retrieval of land surface albedo from satellite observations: a simulation study

反照率(炼金术) 光谱辐射计 遥感 中分辨率成像光谱仪 环境科学 卫星 窄带 辐射传输 大气模式 大气校正 宽带 大气(单位) 气象学 大气科学 计算机科学 地质学 反射率 地理 光学 物理 电信 艺术 表演艺术 艺术史 天文
作者
Shunlin Liang,Alan H. Strahler,C. L. Walthall
标识
DOI:10.1109/igarss.1998.691379
摘要

Surface albedo retrieved from satellite observations at one atmospheric condition may not be suitable for application to other atmospheric conditions. In this paper the authors separate the apparent surface albedo from the inherent surface albedo, which is independent of atmospheric conditions, based on extensive radiative transfer simulations under a variety of atmospheric conditions. The conversion coefficients of the surface inherent narrowband albedos derived from the MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) and the MISR (Multiangle Imaging Spectroradiometer) instruments to the surface broadband inherent albedo are reported. A new approach of predicting broadband surface inherent albedos from MODIS or MISR TOA (top of atmosphere) narrowband albedos using a neural network is proposed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
荔枝发布了新的文献求助30
3秒前
石飞飞发布了新的文献求助10
3秒前
Jasper应助LiuZhe采纳,获得50
3秒前
5秒前
余小鱼完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
Tian完成签到,获得积分10
8秒前
我是老大应助他叫塞拉囧采纳,获得20
9秒前
李健的小迷弟应助108采纳,获得10
10秒前
11秒前
荔枝完成签到,获得积分10
11秒前
星辰大海应助AHA采纳,获得10
12秒前
12秒前
11关注了科研通微信公众号
13秒前
在水一方应助Researcheranu采纳,获得10
13秒前
三次方发布了新的文献求助10
14秒前
LiuZhe发布了新的文献求助50
14秒前
KZxxx发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
iiq发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
17秒前
18秒前
iiq发布了新的文献求助10
18秒前
iiq发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
18秒前
iiq发布了新的文献求助10
19秒前
辛勤寻云完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
CodeCraft应助ttgx采纳,获得10
19秒前
19秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7345461
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8957634
关于积分的说明 19021482
捐赠科研通 6996772
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3219941
关于科研通互助平台的介绍 2384890
邀请新用户注册赠送积分活动 2200245