亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Mapping the Carbon Footprint of Nations

碳足迹 足迹 环境科学 碳纤维 环境保护 环境资源管理 环境工程 计算机科学 地理 温室气体 地质学 考古 算法 海洋学 复合数
作者
Keiichiro Kanemoto,Daniel Moran,Edgar G. Hertwich
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:50 (19): 10512-10517 被引量:158
标识
DOI:10.1021/acs.est.6b03227
摘要

Life cycle thinking asks companies and consumers to take responsibility for emissions along their entire supply chain. As the world economy becomes more complex it is increasingly difficult to connect consumers and other downstream users to the origins of their greenhouse gas (GHG) emissions. Given the important role of subnational entities-cities, states, and companies-in GHG abatement efforts, it would be advantageous to better link downstream users to facilities and regulators who control primary emissions. We present a new spatially explicit carbon footprint method for establishing such connections. We find that for most developed countries the carbon footprint has diluted and spread: for example, since 1970 the U.S. carbon footprint has grown 23% territorially, and 38% in consumption-based terms, but nearly 200% in spatial extent (i.e., the minimum area needed to contain 90% of emissions). The rapidly growing carbon footprints of China and India, however, do not show such a spatial expansion of their consumption footprints in spite of their increasing participation in the world economy. In their case, urbanization concentrates domestic pollution and this offsets the increasing importance of imports.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
科研通AI6.4的应助被Guoqiang采纳,获得10
6秒前
ping发布了新的文献求助10
8秒前
U87发布了新的文献求助30
9秒前
11秒前
呆萌的鞯完成签到,获得积分10
12秒前
Banff的应助被科研通管家采纳,获得10
23秒前
Banff的应助被科研通管家采纳,获得10
23秒前
李忆梦完成签到 ,获得积分10
41秒前
50秒前
整齐的诗筠完成签到,获得积分10
52秒前
52秒前
复杂曼荷完成签到,获得积分10
58秒前
Guoqiang发布了新的文献求助10
59秒前
发fa完成签到,获得积分10
59秒前
1分钟前
发fa发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI6.2的应助被Guoqiang采纳,获得10
1分钟前
坚强的钻石完成签到,获得积分10
1分钟前
生动琦完成签到,获得积分10
1分钟前
田様的应助被ping采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
lay完成签到,获得积分10
2分钟前
无限寒珊完成签到,获得积分10
2分钟前
Guoqiang发布了新的文献求助10
2分钟前
幸福一江完成签到,获得积分10
2分钟前
Crisp完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI6.2的应助被Guoqiang采纳,获得10
2分钟前
Jenkin完成签到,获得积分10
2分钟前
发fa发布了新的文献求助10
2分钟前
美满的幻竹完成签到,获得积分10
3分钟前
CodeCraft的应助被发fa采纳,获得10
3分钟前
ping发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
zsmj23完成签到 ,获得积分0
3分钟前
3分钟前
幸福海之完成签到,获得积分10
3分钟前
Guoqiang发布了新的文献求助10
3分钟前
科研通AI6.4的应助被Guoqiang采纳,获得10
3分钟前
落寞的冰海完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Organizational Behavior 510
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 350
Sing with Understanding: Introduction to Theology in Christian Congregational Song, 3rd ed 330
Auslegung und Untersuchung einer invers ausgelegten Beschaufelung eines einstufigen Axialverdichters mit Vorleitrad (German) 300
AI-Contracting 300
四川大学学位论文.郭瑞昂. 基于高压热扩散的n型磷掺杂金刚石半导体制备研究 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7840490
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9362225
关于积分的说明 20624807
捐赠科研通 7435116
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3339684
关于科研通互助平台的介绍 2484137
邀请新用户注册赠送积分活动 2361456