Integrated multi-omics framework of the plant response to jasmonic acid

茉莉酸 拟南芥 生物 转录因子 串扰 计算生物学 转录组 信号 染色质 基因调控网络 拟南芥 植物激素 选择性拼接 基因 细胞生物学 遗传学 基因表达 突变体 物理 光学 信使核糖核酸
作者
Mark Zander,Mathew G. Lewsey,Natalie M. Clark,Lingling Yin,Anna Bartlett,J. Paola Saldierna Guzmán,Elizabeth Hann,Amber E. Langford,Bruce Jow,Aaron Wise,Joseph R. Nery,Huaming Chen,Ziv Bar‐Joseph,Justin W. Walley,Roberto Solano,Joseph R. Ecker
出处
期刊:Nature plants [Nature Portfolio]
卷期号:6 (3): 290-302 被引量:246
标识
DOI:10.1038/s41477-020-0605-7
摘要

Understanding the systems-level actions of transcriptional responses to hormones provides insight into how the genome is reprogrammed in response to environmental stimuli. Here, we investigated the signalling pathway of the hormone jasmonic acid (JA), which controls a plethora of critically important processes in plants and is orchestrated by the transcription factor MYC2 and its closest relatives in Arabidopsis thaliana. We generated an integrated framework of the response to JA, which spans from the activity of master and secondary regulatory transcription factors, through gene expression outputs and alternative splicing, to protein abundance changes, protein phosphorylation and chromatin remodelling. We integrated time-series transcriptome analysis with (phospho)proteomic data to reconstruct gene regulatory network models. These enabled us to predict previously unknown points of crosstalk of JA to other signalling pathways and to identify new components of the JA regulatory mechanism, which we validated through targeted mutant analysis. These results provide a comprehensive understanding of how a plant hormone remodels cellular functions and plant behaviour, the general principles of which provide a framework for analyses of cross-regulation between other hormone and stress signalling pathways. Five genome-wide approaches are integrated to give a comprehensive picture of jasmonic acid signalling networks in Arabidopsis. New genes, validated by mutant analysis, and important connections with other pathways are revealed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Akim应助钦白AZURE采纳,获得10
1秒前
牛6发布了新的文献求助10
2秒前
小熊发布了新的文献求助10
2秒前
penguo发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
科研通AI6.3应助唐诗阅采纳,获得30
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
lingling发布了新的文献求助30
5秒前
liangliang完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
Copyright应助MsFelinus采纳,获得10
7秒前
xinpei完成签到,获得积分10
8秒前
NikoOO完成签到,获得积分10
8秒前
NH发布了新的文献求助10
9秒前
JamesPei应助贾克斯采纳,获得10
9秒前
良辰发布了新的文献求助10
10秒前
helinahs完成签到 ,获得积分10
12秒前
xinpei发布了新的文献求助10
12秒前
Alice完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
senli2018发布了新的文献求助10
15秒前
jin发布了新的文献求助10
15秒前
燕子应助现代的代丝采纳,获得30
15秒前
15秒前
神勇若雁完成签到,获得积分10
16秒前
个性笑白发布了新的文献求助10
18秒前
完美世界应助好好吃饭采纳,获得10
18秒前
郭郭郭完成签到,获得积分10
19秒前
王宗越发布了新的文献求助10
19秒前
神勇若雁发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
20秒前
无极微光应助俊俏的紫菜采纳,获得20
20秒前
流明完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
直率的灵煌完成签到 ,获得积分10
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7309766
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8926792
关于积分的说明 18919719
捐赠科研通 6971938
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3213024
关于科研通互助平台的介绍 2381440
邀请新用户注册赠送积分活动 2191096