Integration of a porous wood-based triboelectric nanogenerator and gas sensor for real-time wireless food-quality assessment

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作者
Chenchen Cai,Jilong Mo,Yanxu Lu,Ni Zhang,Zhengyang Wu,Shuangfei Wang,Shuangxi Nie
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier BV]
卷期号:83: 105833-105833 被引量:213
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2021.105833
摘要

Monitoring the quality of perishable food in real time is critical for reducing the societal costs and foodborne diseases. A self-powered triboelectric nanogenerator (TENG)-based wireless gas sensor system (TWGSS) is presented to realize selective, sensitive, and real-time wireless food-quality assessment in a cold-supply chain. TWGSS can real-time monitor the key food spoilage markers gas (e.g., ammonia) and maintain excellent stability under high humidity (75%) and low temperature (−18 °C). Benefiting from the three-dimensional porous structure of wood and ammonia sensitive properties of the carbon nanotubes materials, output voltage of the TENG selectively decreases with the increase of ammonia concentrations from 50 to 500 ppm. Moreover, the TENG exhibits an ammonia-sensing response of 0.85 at 500 ppm ammonia, which is much higher than the other common gases released from perishable foods under the same gas concentrations. Through system integration and power management, a self-powered triboelectrically driven system that can also be used as a gas sensor and wirelessly transmit data to the user interfaces. This work provides a design concept for the application area of the TENGs to the assessment of food quality, and also promotes the development of self-powered systems in food industry.
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