Nanoparticle Deposition Techniques for Silica Nanoparticles: Synthesis, Electrophoretic Deposition, and Optimization- A review

纳米技术 纳米颗粒 材料科学 分散性 沉积(地质) 电泳沉积 纳米光刻 化学气相沉积 原子层沉积 过程(计算) 粒子(生态学) 计算机科学 图层(电子) 纳米制造 工艺工程 纳米结构 可扩展性 制作 无定形二氧化硅 化学工程 电泳 二氧化硅 粒径 气相沉积 聚合物
作者
Karmakar, Srabani,Deo Milind,Rahaman, Imteaz,Mohanty, Swomitra Kumar
出处
期刊:Cornell University - arXiv
标识
DOI:10.48550/arxiv.2503.22593
摘要

Silica nanoparticles have emerged as key building blocks for advanced applications in electronics, catalysis, energy storage, biomedicine, and environmental science. In this review, we focus on recent developments in both the synthesis and deposition of these nanoparticles, emphasizing the widely used Stöber method and the versatile technique of electrophoretic deposition (EPD). The Stöber method is celebrated for its simplicity and reliability, offering precise control over particle size, morphology, and surface properties to produce uniform, monodisperse silica nanoparticles that meet high-quality standards for advanced applications. EPD, on the other hand, is a cost-effective, room-temperature process that enables uniform coatings on substrates with complex geometries. When compared to traditional techniques such as chemical vapor deposition, atomic layer deposition, and spin coating, EPD stands out due to its scalability, enhanced material compatibility, and ease of processing. Moreover, Future research should integrate AI-driven optimization with active learning to enhance electrophoretic deposition (EPD) of silica nanoparticles, leveraging predictive modeling and real-time adjustments for improved film quality and process efficiency. This approach promises to accelerate material discovery and enable scalable nanofabrication of advanced functional films.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
HHYE发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
苏大大完成签到 ,获得积分10
1秒前
邻家小胖发布了新的文献求助10
1秒前
lsh发布了新的文献求助10
2秒前
橘酥酥呀发布了新的文献求助10
2秒前
科研小虫发布了新的文献求助20
3秒前
helpme完成签到,获得积分10
3秒前
wik完成签到 ,获得积分10
3秒前
YonghangHe发布了新的文献求助10
4秒前
zhutu完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
Leduo发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
布雨完成签到,获得积分0
6秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
王大石发布了新的文献求助30
6秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得20
7秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得30
7秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
Piglet完成签到 ,获得积分20
8秒前
8秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
Prescott's Microbiology: 2026 Release ISE 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7155977
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8800681
关于积分的说明 18598765
捐赠科研通 6756740
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3161378
关于科研通互助平台的介绍 2295918
邀请新用户注册赠送积分活动 2136084