Production of omega-3 eicosapentaenoic acid by metabolic engineering of Yarrowia lipolytica

雅罗维亚 二十碳五烯酸 代谢工程 食品科学 化学 脂肪酸 多不饱和脂肪酸 生物化学 生物技术 生物 六烯酸 酵母 基因
作者
Zhixiong Xue,Pamela L. Sharpe,Seung Pyo Hong,Narendra Singh Yadav,Dongming Xie,David R. Short,Howard G. Damude,Ross Rupert,John E. Seip,Jamie Wang,Dana Walters Pollak,Michael W. Bostick,Melissa D. Bosak,Daniel Macool,Dieter Hollerbach,Hongxiang Zhang,Dennis M Arcilla,Sidney A Bledsoe,Kevin M. Croker,Elizabeth F. McCord
出处
期刊:Nature Biotechnology [Nature Portfolio]
卷期号:31 (8): 734-740 被引量:576
标识
DOI:10.1038/nbt.2622
摘要

The availability of the omega-3 fatty acids eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) is currently limited because they are produced mainly by marine fisheries that cannot keep pace with the demands of the growing market for these products. A sustainable non-animal source of EPA and DHA is needed. Metabolic engineering of the oleaginous yeast Yarrowia lipolytica resulted in a strain that produced EPA at 15% of dry cell weight. The engineered yeast lipid comprises EPA at 56.6% and saturated fatty acids at less than 5% by weight, which are the highest and the lowest percentages, respectively, among known EPA sources. Inactivation of the peroxisome biogenesis gene PEX10 was crucial in obtaining high EPA yields and may increase the yields of other commercially desirable lipid-related products. This technology platform enables the production of lipids with tailored fatty acid compositions and provides a sustainable source of EPA.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
song发布了新的文献求助10
刚刚
我是老大应助怡然缘分采纳,获得10
刚刚
刚刚
奋斗的小彭完成签到,获得积分10
刚刚
姜友舜发布了新的文献求助10
刚刚
yanzi完成签到 ,获得积分10
刚刚
中文简体完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
张张完成签到,获得积分10
3秒前
诺幽时发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
Regulusyang完成签到,获得积分10
4秒前
柚米完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
Rong完成签到,获得积分10
5秒前
elaina发布了新的文献求助10
5秒前
英俊的铭应助song采纳,获得10
6秒前
科研通AI6.4应助hdrizen采纳,获得10
6秒前
6秒前
今后应助光轮2000采纳,获得10
7秒前
奇迹行者发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
呜呜啦啦发布了新的文献求助10
8秒前
李Tt发布了新的文献求助10
9秒前
大气孱发布了新的文献求助10
10秒前
Allen发布了新的文献求助10
10秒前
浩多多完成签到,获得积分10
10秒前
星辰大海应助阿贾采纳,获得10
12秒前
12秒前
科研通AI6.4应助高高高高采纳,获得10
12秒前
活泼的傲薇完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
韩55发布了新的文献求助10
12秒前
0511完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
勤奋的半鬼完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
cdercder应助way采纳,获得10
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Great Hymn to Šamaš 500
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7693383
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9254156
关于积分的说明 19988170
捐赠科研通 7266639
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3291577
关于科研通互助平台的介绍 2447621
邀请新用户注册赠送积分活动 2296938