已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

The role of iron oxide in the highly effective Fe-modified Co3O4 catalyst for low-temperature CO oxidation

催化作用 解吸 X射线光电子能谱 热脱附光谱法 吸附 氧气 氧化物 程序升温还原 无机化学 化学 氧化钴 拉曼光谱 氧气储存 氧化铁 滴定法 化学工程 物理化学 有机化学 工程类 光学 物理
作者
Jie Li,Guanzhong Lu,Guisheng Wu,Dongsen Mao,Yanglong Guo,Yanqin Wang,Yun Guo
出处
期刊:RSC Advances [Royal Society of Chemistry]
卷期号:3 (30): 12409-12409 被引量:40
标识
DOI:10.1039/c3ra41272e
摘要

A series of iron modified cobalt oxide catalysts (FeaCobOx (b : a = MCo : MFe, 10 < x < 15)) were prepared by a co-precipitation method, characterized by nitrogen adsorption–desorption, XRD, Raman spectroscopy, XPS, H2-temperature programmed reduction, CO-temperature-programmed desorption, O2-temperature-programmed desorption and time-resolved CO titration, and their catalytic activities for CO oxidation were evaluated. When Co : Fe is 8 : 2 (mol), the Fe2Co8Ox catalyst exhibits a very high catalytic activity, in which CO can be completely converted to CO2 at −80 °C. The results show that the addition of Fe to Co3O4 can increase its surface area and inhibit the agglomeration of iron oxide, improve the reduction behaviour of Co3O4, optimize the ratio of Co3+ : Co2+ on the catalyst surface, and promote CO adsorption and CO2 desorption on the catalyst surface. The oxygen species on Fe2Co8Ox are more active than those on Co3O4, and when the feed gas is lacking in oxygen the lattice oxygen of Fe2Co8Ox can easily overflow to the surface to participate in the oxidation of CO.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
bogerz完成签到,获得积分10
刚刚
66不想读文献完成签到,获得积分10
1秒前
核桃应助gofu采纳,获得30
1秒前
DRHSK发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
LinLin完成签到,获得积分10
2秒前
wangzheng完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
王健完成签到,获得积分20
4秒前
科研民工发布了新的文献求助10
6秒前
hyh发布了新的文献求助10
8秒前
充电宝应助小葱采纳,获得10
8秒前
大模型应助王健采纳,获得10
10秒前
AFan完成签到,获得积分10
12秒前
闪闪访波发布了新的文献求助10
15秒前
xing_xing应助你演的吧采纳,获得20
15秒前
Kahanto发布了新的文献求助10
17秒前
科研通AI6.2应助JT采纳,获得10
17秒前
贪玩的秋柔应助加菲丰丰采纳,获得30
17秒前
无头人完成签到,获得积分10
18秒前
小马甲应助学术小垃圾采纳,获得10
18秒前
18秒前
nader发布了新的文献求助10
18秒前
feng完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
Nole应助JasperChan采纳,获得10
22秒前
芒果完成签到,获得积分20
23秒前
王健发布了新的文献求助10
23秒前
Spike完成签到 ,获得积分10
23秒前
乐游发布了新的文献求助200
24秒前
鉨汏闫发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
小猪发布了新的文献求助10
25秒前
今后应助feng采纳,获得10
27秒前
甜甜的黑猫完成签到,获得积分10
27秒前
0000完成签到 ,获得积分10
29秒前
30秒前
你演的吧应助文件撤销了驳回
30秒前
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Governing Growth: Us Industrial Policy from Hamilton to Trump 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7625787
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9200759
关于积分的说明 19726942
捐赠科研通 7196759
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273745
关于科研通互助平台的介绍 2435936
邀请新用户注册赠送积分活动 2269673